প্রবাহিত

Flowwise কি?

ফ্লোওয়াইজ হল একটি ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম যা দৃশ্যত জেনারেটিভ-এআই অ্যাপ্লিকেশন, এলএলএম ওয়ার্কফ্লো এবং এজেন্ট তৈরি করার জন্য। একটি দল ক্যানভাসে মডেল, প্রম্পট, পুনরুদ্ধারকারী, নথির দোকান, সরঞ্জাম, API এবং নিয়ন্ত্রণ নোডগুলিকে সংযুক্ত করে, তারপর চ্যাট, একটি এম্বেড বা ভবিষ্যদ্বাণী API এর মাধ্যমে ফলাফল প্রকাশ করে৷ এটি আপনার নিয়ন্ত্রণে থাকা অবকাঠামোতে বা Flowise Cloud এর মাধ্যমে চলতে পারে।

পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ। Flowise একটি অর্কেস্ট্রেশন স্তর, একটি মডেল নয় এবং একটি শেষ থেকে শেষ গোপনীয়তা সীমানা নয়৷ একটি ওয়ার্কফ্লো একটি মডেল প্রদানকারীর কাছে ডেটা পাঠাতে পারে, একটি বহিরাগত ভেক্টর ডাটাবেসে এম্বেডিং সংরক্ষণ করতে পারে, স্থানীয় বা ক্লাউড অবজেক্ট স্টোরেজে আপলোড করা ফাইলগুলিকে ধরে রাখতে পারে, সংযুক্ত ব্যবসায়িক সিস্টেমে কল করতে পারে এবং অন্য কোথাও বিশ্লেষণ পাঠাতে পারে। ভিজ্যুয়াল ক্যানভাস সেই উপাদানগুলিকে একত্রিত করা সহজ করে তোলে; এটি তাদের খরচ, অনুমতি, ব্যর্থতার মোড, বা শর্তাবলী অপসারণ করে না।

এজেন্টফ্লো V2 এবং ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন

Agentflow V2 হল Flowise-এর নতুন দেশীয় অর্কেস্ট্রেশন আর্কিটেকচার। এর স্বতন্ত্র নোডগুলি ব্রাঞ্চিং, লুপ, পুনরাবৃত্তি, এলএলএম কল, টুল কল, পুনরুদ্ধার, এজেন্ট, সাবফ্লো এবং রাষ্ট্রীয় আন্দোলনকে স্পষ্ট করে তোলে। একজন সুপারভাইজার কর্মী এজেন্টদের কাছে অর্পণ করতে পারেন এবং নোডগুলি ঘোষিত প্রবাহের অবস্থা পড়তে বা আপডেট করতে পারে। প্ল্যাটফর্মটি MCP সরঞ্জাম এবং সার্ভার-প্রেরিত ইভেন্ট স্ট্রিমিংকেও সমর্থন করে।

হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ কন্ট্রোল ফলপ্রসূ কাজের জন্য উপযোগী। একটি হিউম্যান ইনপুট নোড অনুমোদন বা প্রতিক্রিয়ার জন্য সম্পাদনকে বিরতি দিতে পারে এবং একটি সংরক্ষিত চেকপয়েন্ট থেকে পুনরায় শুরু করতে পারে, একটি অ্যাপ্লিকেশন পুনরায় চালু করার পরেও। পৃথক এজেন্ট সরঞ্জামগুলি কার্যকর করার আগে মানুষের ইনপুট প্রয়োজন হতে পারে। এই প্রক্রিয়াগুলি শুধুমাত্র তখনই ঝুঁকি কমায় যখন পর্যালোচক যথেষ্ট প্রেক্ষাপট দেখেন, ক্রিয়াটি বোঝেন এবং অন্য কোন পথ দিয়ে বাইপাস করা যায় না।

প্রতিটি কাজকে একটি স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টে রূপান্তর করবেন না। স্থির রূপান্তর এবং বৈধতার জন্য নির্ধারক নোডগুলি ব্যবহার করুন, শুধুমাত্র অনুমোদিত উত্স থেকে পুনরুদ্ধার করুন, এজেন্টদের একটি সংকীর্ণ টুল তালিকা দিন এবং অপরিবর্তনীয় ক্রিয়াকলাপের আগে অনুমোদন দিন৷ পিন সংস্করণ এবং পরীক্ষা মাইগ্রেশন: ডকুমেন্টেশন বলছে Agentflow V1 অবমূল্যায়ন করা হচ্ছে, এবং V2 আচরণ রিলিজ জুড়ে পরিবর্তিত হতে পারে।

ক্লাউড মূল্য এবং আসল স্ব-হোস্টিং খরচ

ফ্লোওয়াইজ ক্লাউড-এর সর্বজনীন মূল্য সারণীতে স্টার্টারকে সীমাহীন প্রবাহ এবং সহকারী, প্রতি মাসে 10,000 ভবিষ্যদ্বাণী, 1 GB সঞ্চয়স্থান, এবং সম্প্রদায় সমর্থন সহ মাসিক $35 মূল্যের তালিকা রয়েছে৷ 50,000 ভবিষ্যদ্বাণী, 10 GB, সীমাহীন ওয়ার্কস্পেস, পাঁচজন ব্যবহারকারী, ভূমিকা এবং অনুমতি এবং অগ্রাধিকার সমর্থনের জন্য Pro হল মাসিক $65; অতিরিক্ত ব্যবহারকারীদের প্রতি মাসে $15 এ তালিকাভুক্ত করা হয়। এন্টারপ্রাইজ হল কাস্টম এবং প্রাঙ্গনে বা এয়ার-গ্যাপড স্থাপনা, SSO/SAML, LDAP/RBAC, সংস্করণ, অডিট লগ, একটি 99.99% আপটাইম SLA, এবং ব্যক্তিগতকৃত সহায়তার বিজ্ঞাপন দেয়।

সম্প্রদায় সংগ্রহস্থল একটি পৃথক খরচ মডেল. এটির উত্সকে Apache-2.0 লাইসেন্সযুক্ত হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে, এন্টারপ্রাইজ কোড বাণিজ্যিকভাবে লাইসেন্সযুক্ত। স্ব-হোস্টিং ক্লাউড সাবস্ক্রিপশন এড়িয়ে যায় কিন্তু কম্পিউট, ডাটাবেস, স্টোরেজ, লোড ব্যালেন্সিং, সিক্রেটস, টিএলএস, ব্যাকআপ, আপগ্রেড, পর্যবেক্ষণ, ঘটনার প্রতিক্রিয়া এবং স্টাফ যোগ করে। মডেল টোকেন, এম্বেডিং, পুনঃর্যাঙ্কিং, ওসিআর, ভেক্টর অনুসন্ধান, বহিরাগত API এবং প্রস্থান উভয় রুটে বিলের উপর আধিপত্য বিস্তার করতে পারে।

অনুমোদিত ফলাফল প্রতি খরচ তুলনা করুন, শুধুমাত্র প্রতি পূর্বাভাস মূল্য নয়. লোড-পরীক্ষা বাস্তবসম্মত নথি এবং একযোগে, লেটেন্সি পরিমাপ করুন এবং মডেল পুনরায় চেষ্টা করুন এবং সফল এবং ব্যর্থ উভয়েরই মূল্য নির্ধারণ করুন। কোন ক্লাউড বা এন্টারপ্রাইজ বৈশিষ্ট্যগুলি চুক্তিভিত্তিক এনটাইটেলমেন্ট তা নিশ্চিত করুন; উদাহরণস্বরূপ, মূল্যায়ন বৈশিষ্ট্যটি শুধুমাত্র ক্লাউড এবং এন্টারপ্রাইজ হিসাবে নথিভুক্ত।

অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং পাবলিক-প্রবাহ ঝুঁকি

Flowise-এর অফিসিয়াল ফ্লো-অথোরাইজেশন পৃষ্ঠায় একটি জটিল ডিফল্ট রয়েছে: আপনি একটি চ্যাটফ্লো বা এজেন্টফ্লো তৈরি করার পরে, প্রবাহটি সর্বজনীন। আপনি একটি ফ্লো-লেভেল API কী বরাদ্দ না করা পর্যন্ত এর ID সহ যে কেউ এম্বেড বা API এর মাধ্যমে পূর্বাভাস চালাতে পারেন। একটি অপ্রত্যাশিত আইডি অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ নয়।

প্রকৃত শংসাপত্র বা নথি যোগ করার আগে প্রতিটি অপাবলিক প্রবাহ রক্ষা করুন। ফ্লো-লেভেল কী, ইনস্ট্যান্স প্রমাণীকরণ, নেটওয়ার্ক সীমাবদ্ধতা, ন্যূনতম-সুবিধাপ্রাপ্ত পরিষেবা অ্যাকাউন্ট, উত্স নিয়ন্ত্রণ, গোপন ঘূর্ণন, অনুরোধ-আকারের সীমা এবং পরীক্ষিত হার সীমিত প্রয়োগ করুন। Flowise নোট করে যে প্রক্সি কনফিগারেশন IP-ভিত্তিক সীমাকে প্রভাবিত করে। বিল্ড, টেস্ট এবং প্রোডাকশন ইনস্ট্যান্স আলাদা রাখুন এবং নিশ্চিত করুন যে একটি এমবেডেড ফ্রন্ট এন্ড পুনঃব্যবহারযোগ্য গোপনীয়তা প্রকাশ না করে।

ভবিষ্যদ্বাণী API সেশন মেমরি, ফাইল, স্ট্রিমিং এবং কনফিগারেশন ওভাররাইড সমর্থন করে। গতিশীল ওভাররাইড নিরাপত্তার জন্য ডিফল্টরূপে অক্ষম করা হয়; তাদের একটি অনুমতি তালিকার মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখুন। প্রম্পট, আপলোড করা ফাইল, পুনরুদ্ধার করা পাঠ্য, ওয়েব ফলাফল এবং সংযোগকারী সামগ্রীকে অবিশ্বস্ত ইনপুট হিসাবে বিবেচনা করুন। টেস্ট প্রম্পট ইনজেকশন, টুল-আর্গুমেন্ট ম্যানিপুলেশন, ডেটা এক্সফিল্ট্রেশন, ক্রস-সেশন মেমরি, বড় আকারের ফাইল, লুপগুলি পুনরায় চেষ্টা করুন এবং খরচ ক্লান্তি।

শংসাপত্র, সঞ্চয়স্থান, এবং মুছে ফেলার সীমানা

Flowise তৃতীয় পক্ষের API কীগুলিকে এনক্রিপ্ট করা শংসাপত্র হিসাবে সংরক্ষণ করে৷ ডিফল্টরূপে এটি একটি স্থানীয় এনক্রিপশন কী তৈরি করে এবং সংরক্ষণ করে; ডকুমেন্টেশন সতর্ক করে যে কী পরিবর্তন করা বা পুনরুত্পাদন করা শংসাপত্রগুলিকে আনডিক্রিপ্টযোগ্য করে তুলতে পারে। প্রোডাকশন টিমের উচিত একটি স্থিতিশীল গোপন-ব্যবস্থাপনা এবং ঘূর্ণন প্রক্রিয়া স্থাপন করা, ফাইল সিস্টেম অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করা, এনক্রিপ্ট করা ডেটা থেকে আলাদাভাবে কী ব্যাক আপ করা এবং যেখানে উপযুক্ত সেখানে সমর্থিত বহিরাগত গোপন ব্যবস্থাপনা ব্যবহার করা উচিত।

ডিফল্ট ডাটাবেস স্থানীয় SQLite হতে পারে, যখন উত্পাদন স্থাপনা PostgreSQL বা MySQL ব্যবহার করতে পারে। আপলোড করা নথি, ছবি, অডিও এবং অন্যান্য ফাইল স্থানীয় স্টোরেজ বা কনফিগার করা অবজেক্ট স্টোরেজে থাকতে পারে। ডকুমেন্ট এম্বেডিং একটি পৃথক ভেক্টর ডাটাবেসে থাকতে পারে। একটি ফ্লোওয়াইজ ডকুমেন্ট-স্টোর কনফিগারেশন বা খণ্ডগুলি মুছে ফেলা অগত্যা সেই বাহ্যিক স্টোর থেকে রেকর্ডগুলি মুছে ফেলবে না, তাই একটি সংরক্ষিত মুছে ফেলার প্রক্রিয়াটি অবশ্যই অ্যাপ্লিকেশন ডাটাবেস, অবজেক্ট স্টোর, ভেক্টর সূচক, লগ, ব্যাকআপ, মডেল প্রদানকারী এবং প্রতিটি সংযুক্ত সিস্টেমকে কভার করবে৷

Flowise-এর গোপনীয়তা নীতি বলে যে ক্লাউড পোস্টহগ এবং স্ট্রাইপ সহ পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে, মার্কিন পূর্ব অঞ্চলে ক্লাউড ডেটা সঞ্চয় করে এবং প্রয়োজনীয় তথ্য ধরে রাখে; বেনামী তথ্য অনির্দিষ্টকালের জন্য রাখা যেতে পারে. এটি বলে যে স্ব-হোস্টেড ব্যবহার Flowise কোন মেট্রিক বা ডেটা পাঠায় না। এর অর্থ এই নয় যে একটি স্ব-হোস্টেড ওয়ার্কফ্লো অফলাইন: অপারেটরের নির্বাচিত মডেল, ভেক্টর, বিশ্লেষণ এবং সংযোগকারী পরিষেবাগুলি এখনও ডেটা গ্রহণ করতে পারে৷

শর্তাবলী বলে যে ব্যবহারকারীরা ব্যবহারকারীর বিষয়বস্তুর মালিকানা ধরে রাখে যখন ফ্লোওয়াইজকে হোস্ট করার জন্য লাইসেন্স দেয় এবং পরিষেবাগুলি পরিচালনা এবং উন্নত করার জন্য এটি প্রক্রিয়া করে; বেনামী এবং একত্রিত ব্যবহার প্ল্যাটফর্ম উন্নত করতে পারে। পাবলিক পৃষ্ঠাগুলি প্রতিটি ক্লাউড বৈশিষ্ট্য এবং মডেল প্রদানকারী জুড়ে প্রম্পট প্রশিক্ষণ এবং ধরে রাখার সার্বজনীন, বিশদ প্রতিশ্রুতি প্রদান করে না। সংবেদনশীল ক্রেতাদের অবশ্যই একটি ডিপিএ, সাবপ্রসেসর এবং মডেল তালিকা, ধরে রাখার সময়সূচী, অঞ্চল, মুছে ফেলার প্রতিশ্রুতি, ঘটনার শর্তাবলী, নিরীক্ষার প্রমাণ এবং পরিচালনা চুক্তিতে প্রশিক্ষণহীন কোনো প্রতিশ্রুতি পাওয়া উচিত।

রায়

Flowise হল কোড-ভারী এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক এবং বন্ধ নো-কোড পণ্যগুলির মধ্যে একটি সক্ষম সেতু। এটি প্রযুক্তিগত দলগুলিকে পুনরুদ্ধার এবং টুল-ব্যবহারের সিস্টেমগুলিকে একত্রিত করার একটি ভিজ্যুয়াল উপায় দেয়, ব্যবহারিক APIগুলিকে প্রকাশ করে এবং একটি স্ব-হোস্টিং পথ সংরক্ষণ করে৷ Agentflow V2 এর সুস্পষ্ট নিয়ন্ত্রণ এবং মানব চেকপয়েন্টগুলি বিশেষভাবে কার্যকর যখন ওয়ার্কফ্লোগুলির একটি লিনিয়ার চেইনের চেয়ে বেশি প্রয়োজন৷

এর নমনীয়তা অপারেশনাল দায়িত্ব তৈরি করে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ স্থাপনার সত্যটি হল যে প্রবাহগুলি সুরক্ষিত না থাকলে আইডি দ্বারা সর্বজনীনভাবে কল করা যায়। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ গোপনীয়তা সত্য যে ডেটা Flowise এর বাইরেও বেশ কয়েকটি পরিষেবা অতিক্রম করতে পারে। একটি অ-সংবেদনশীল, শুধুমাত্র পঠনযোগ্য কর্মপ্রবাহ দিয়ে শুরু করুন; শংসাপত্র সংযোগ করার আগে এটি রক্ষা করুন; একটি এন্ড-টু-এন্ড ডেটা ম্যাপ তৈরি করুন; প্রতিপক্ষের ইনপুট পরীক্ষা এবং মুছে ফেলা; তারপর শুধুমাত্র যখন নিরীক্ষণ এবং জবাবদিহিমূলক অনুমোদন কাজ করছে তখনই সরঞ্জাম এবং স্বায়ত্তশাসন যোগ করুন।