পাওয়ার বিআই কপাইলট

পাওয়ার বিআই কপাইলট কি?

পাওয়ার বিআই কপাইলট হল মাইক্রোসফট পাওয়ার বিআই এবং ফ্যাব্রিকের মধ্যে জেনারেটিভ-এআই অভিজ্ঞতার একটি সেট, আলাদা ড্যাশবোর্ড পণ্য নয়। প্রতিবেদনের লেখকরা একটি পৃষ্ঠা বা ভিজ্যুয়াল বর্ণনা করতে পারেন, বিষয়বস্তুর পরামর্শ চাইতে পারেন, সমর্থিত ভিজ্যুয়াল যোগ করতে, পরিবর্তন করতে বা মুছে দিতে পারেন এবং বর্ণনামূলক সারাংশ তৈরি করতে পারেন। রিপোর্ট ভোক্তারা একটি প্রতিবেদন বা ভিজ্যুয়াল সংক্ষিপ্ত করতে পারেন এবং প্রতিবেদনের সুযোগের মধ্যে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন। মডেল মালিক এবং বিশ্লেষকরা DAX এবং শব্দার্থিক-মডেল কাজের জন্য কপিলট-সহায়তা অভিজ্ঞতাও ব্যবহার করতে পারেন।

মূল নির্ভরতা শব্দার্থিক মডেল। কপিলট সম্পর্ক, ব্যবস্থা, সংজ্ঞা, সারি-স্তরের নিরাপত্তা, বা ডেটা গুণমান প্রতিস্থাপন করে না। এটি নাম, বর্ণনা, মেটাডেটা এবং এটির জন্য উপলব্ধ মান ব্যাখ্যা করে। "রাজস্ব" নামক একটি ক্ষেত্র, একটি অনথিভুক্ত আর্থিক ক্যালেন্ডার, একটি নিষ্ক্রিয় সম্পর্ক, বা লুকানো ব্যতিক্রমগুলির সাথে একটি পরিমাপ একটি আত্মবিশ্বাসী কিন্তু বিভ্রান্তিকর তালিকা তৈরি করতে পারে। মডেল প্রস্তুত করা AI বাস্তবায়নের অংশ।

প্রতিবেদন তৈরি এবং ভোক্তাদের অভিজ্ঞতা

পাওয়ার বিআই ডেস্কটপ বা পরিষেবাতে, একজন সম্পাদক কপিলটকে বিষয়বস্তুর পরামর্শ দিতে বা নির্বাচিত শব্দার্থিক মডেল থেকে একটি পৃষ্ঠা তৈরি করতে বলতে পারেন। বর্তমান ডকুমেন্টেশন বলছে Copilot একটি বিদ্যমান পৃষ্ঠায় ভিজ্যুয়াল যোগ করতে পারে, সমর্থিত ভিজ্যুয়াল প্রকার বা ক্ষেত্র পরিবর্তন করতে পারে, ভিজ্যুয়াল মুছে ফেলতে পারে এবং পূর্বাবস্থায় ফেরানো বা পুনরায় করতে ব্যবহার করতে পারে। এটি একটি বর্ণনামূলক ভিজ্যুয়ালও তৈরি করতে পারে যা একটি সম্পূর্ণ প্রতিবেদন, পৃষ্ঠা বা নির্বাচিত ভিজ্যুয়ালকে সংক্ষিপ্ত করে।

স্বতন্ত্র ভোক্তা অভিজ্ঞতা আছে. রিপোর্ট-স্কোপড কপিলট বর্তমানে যে প্রতিবেদনটি দেখা হচ্ছে তা ব্যাখ্যা করে। অ্যাপ-স্কোপড কপিলট, প্রিভিউ হিসাবে নথিভুক্ত, ব্যবহারকারীদের একটি Power BI অ্যাপ জুড়ে আইটেমগুলি খুঁজে পেতে এবং সংক্ষিপ্ত করতে এবং যোগ্য অ্যাপ সামগ্রী সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিতে সহায়তা করতে পারে। এই সুযোগগুলিকে একত্রিত করা উচিত নয়: একটি প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে একটি উত্তর প্রতিটি সাংগঠনিক ডেটাসেট জুড়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি সম্পূর্ণ উত্তর নয়।

লেখকদের প্রতিটি উত্পন্ন ক্ষেত্র, সমষ্টি, ফিল্টার, সময় পরিসীমা, একক, সাবটোটাল, সাজানোর ক্রম এবং সম্পর্ক যাচাই করা উচিত। বর্ণনামূলক পাঠ্য একই পর্যালোচনা প্রাপ্য। মাস-মাস-মাসের পতন অবনতির পরিবর্তে মৌসুমী হতে পারে; মোট মুদ্রা মিশ্রিত হতে পারে; একটি ভিজ্যুয়াল নীরবে শূন্য বাদ দিতে পারে; একটি "বৃদ্ধি" পরিসংখ্যানগত বা কার্যকরীভাবে অমূলক হতে পারে। গুরুত্বপূর্ণ বিবৃতিগুলিকে একটি নিয়ন্ত্রিত পরিমাপের সাথে লিঙ্ক করুন এবং ফিল্টার অবস্থায় রিপোর্ট করুন।

লাইসেন্সিং এবং ক্ষমতার প্রয়োজনীয়তা

সবচেয়ে সাধারণ ভুল বোঝাবুঝি হল লাইসেন্সিং। Microsoft-এর জন্য একটি সমর্থিত অঞ্চলে অবস্থিত F2 বা উচ্চতর একটি পেইড ফ্যাব্রিক ক্ষমতা বা P1 বা উচ্চতর একটি পাওয়ার BI প্রিমিয়াম ক্ষমতা প্রয়োজন৷ শুধুমাত্র একটি পাওয়ার বিআই প্রো বা প্রিমিয়াম প্রতি ব্যবহারকারী লাইসেন্স যথেষ্ট নয়। প্রো এবং পিপিইউ ওয়ার্কস্পেসগুলি শুধুমাত্র তখনই Copilot ব্যবহার করতে পারে যখন ভাড়াটে যোগ্য কপিলট ক্ষমতার বিধান করে এবং প্রাসঙ্গিক ব্যবহার সংযোগ বা বরাদ্দ করে।

মাইক্রোসফটের পাবলিক পাওয়ার বিআই মূল্য নির্ধারণের পৃষ্ঠায় Power BI প্রো-কে প্রতি মাসে ব্যবহারকারী প্রতি $14 এবং প্রিমিয়াম প্রতি ব্যবহারকারী প্রতি মাসে $24 হারে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে, পর্যালোচনার তারিখ অনুসারে বাৎসরিক অর্থ প্রদান করা হয়। এই প্রতি-ব্যবহারকারীর মূল্য সম্পূর্ণ Copilot খরচ নয়। ফ্যাব্রিক ক্ষমতা ব্যবহার- এবং অঞ্চল-নির্ভর; প্রকাশনা কার্যক্রমের জন্য এখনও প্রো লাইসেন্সের প্রয়োজন হতে পারে। পাওয়ার BI ডেস্কটপ, পরিষেবা অথরিং, রিপোর্ট ভোক্তা এবং অন্যান্য ফ্যাব্রিক ওয়ার্কলোড দ্বারা খরচ করা ক্ষমতা অনুমান করুন, তারপর ব্যবহারকারীর লাইসেন্সিং, প্রশাসন, মডেল প্রস্তুতি, পর্যবেক্ষণ, এবং প্রশিক্ষণ অন্তর্ভুক্ত করুন।

উৎপাদন যোগ্যতার জন্য ট্রায়াল ক্ষমতার উপর Copilot সমর্থিত নয়। ফ্যাব্রিক ট্রায়ালের মেয়াদ শেষ হলে, ওয়ার্কস্পেসগুলি প্রয়োজনীয় ক্ষমতা হারাতে পারে এবং কপিলট অদৃশ্য হয়ে যায়। ক্যাপাসিটি অ্যাসাইনমেন্ট এবং পুনর্নবীকরণকে একটি অপারেশনাল নির্ভরতা হিসাবে বিবেচনা করুন, একটি পৃথক বৈশিষ্ট্য টগল নয়।

প্রশাসন, অঞ্চল এবং ডেটা পরিচালনা

Copilot যোগ্য ভাড়াটেদের জন্য ডিফল্টরূপে সক্রিয় করা হয়, কিন্তু প্রশাসকরা ভাড়াটে সেটিংস কনফিগার করতে পারেন, নির্বাচিত নিরাপত্তা গোষ্ঠীগুলিতে অ্যাক্সেস সীমিত করতে পারেন, ক্ষমতা সেটিংস প্রতিনিধিত্ব করতে পারেন এবং শুধুমাত্র অনুমোদিত ওয়ার্কস্পেস বরাদ্দ করতে পারেন। পাওয়ার BI ডেস্কটপ ব্যবহারকারীদের অবশ্যই একটি কপিলট-সক্ষম ক্ষমতা দ্বারা সমর্থিত একটি সক্রিয় কর্মক্ষেত্র নির্বাচন করতে হবে। প্রথমে একটি প্রশিক্ষিত গোষ্ঠীতে রোল আউট করুন এবং প্রতিটি ব্যবহারকারীকে একবারে সক্ষম করার পরিবর্তে ক্ষমতার খরচ নিরীক্ষণ করুন।

মাইক্রোসফ্টের পাওয়ার BI-নির্দিষ্ট গোপনীয়তা ডকুমেন্টেশনে বলা হয়েছে যে Copilot প্রদত্ত শব্দার্থিক মডেলের মাধ্যমে উপলব্ধ প্রম্পট এবং ডেটা ব্যবহার করে, সেশন শেষ হওয়ার পরে প্রম্পট বা প্রতিক্রিয়া সংরক্ষণ করে না, সাংগঠনিক ভাড়াটে সীমানার মধ্যে ডেটা রাখে এবং ফাউন্ডেশন মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ডেটা ব্যবহার করে না। অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা একটি সেটিং সক্ষম করতে পারেন যা Azure OpenAI প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতার ভৌগলিক অঞ্চল, সম্মতি সীমানা বা জাতীয় ক্লাউড উদাহরণের বাইরে অনুমতি দেয়। রেসিডেন্সির প্রয়োজনীয়তা সহ সংস্থাগুলিকে এটি নিষ্ক্রিয় রাখা উচিত যদি না ব্যতিক্রমটি পর্যালোচনা এবং নথিভুক্ত করা হয়।

অনুমতিগুলি এখনও ব্যবহারকারীরা কী পুনরুদ্ধার করতে পারে তা নিয়ন্ত্রণ করে, তবে একটি সঠিক অনুমতি একটি সারাংশে যথাযথ প্রকাশের গ্যারান্টি দেয় না। সারি-স্তরের নিরাপত্তা, অবজেক্ট-লেভেল নিরাপত্তা, লুকানো ক্ষেত্র, সংবেদনশীলতা লেবেল, রপ্তানি, ইমেল সদস্যতা, এবং প্রতিনিধি ব্যবহারকারীদের সাথে অ্যাপ স্কোপ পরীক্ষা করুন। উত্পন্ন পাঠ্য ক্ষুদ্র সংবেদনশীল গোষ্ঠীগুলিকে সহজতর করে তুলতে পারে এমনকি উৎস ভিজ্যুয়ালটি প্রযুক্তিগতভাবে অনুমোদিত হলেও।

বর্তমান সীমাবদ্ধতা এবং মডেল প্রস্তুতি

রিপোর্ট তৈরির জন্য মাইক্রোসফ্ট নথি সীমাবদ্ধতা। প্রশ্নোত্তর শব্দার্থিক মডেলের জন্য সক্রিয় করা আবশ্যক। কপিলট রিয়েল-টাইম স্ট্রিমিং শব্দার্থিক মডেল, লাইভ বিশ্লেষণ পরিষেবা সংযোগ বা মডেলগুলির জন্য পৃষ্ঠা তৈরি করতে পারে না যেখানে প্রাসঙ্গিক পরিস্থিতিতে অন্তর্নিহিত ব্যবস্থাগুলি অক্ষম করা হয়৷ কাস্টম ভিজ্যুয়ালগুলি অসমর্থিত, ফর্ম্যাটিং পরিবর্তনগুলি সীমিত, এবং জটিল ভিজ্যুয়ালগুলি সম্পাদনা করা বিশদ বা বিন্যাস হারাতে পারে৷ প্রাপ্যতা অঞ্চল, ভাড়াটে সেটিং, ভাষা, কাজের চাপ এবং প্রকাশের পর্যায় অনুসারে পরিবর্তিত হতে পারে।

একটি নির্ভরযোগ্য মডেল ব্যবসা-বান্ধব নাম, বর্ণনা, স্পষ্ট ব্যবস্থা, সঠিক তারিখ সারণী, পরীক্ষিত সম্পর্ক, সমার্থক শব্দ, যাচাইকৃত প্রশ্নোত্তর আচরণ এবং অনুমোদিত গণনার উদাহরণ ব্যবহার করে। মোট, সময় বুদ্ধিমত্তা, অনুপাত, নিরাপত্তা ভূমিকা, এবং প্রান্তের ক্ষেত্রে পরিচিত-উত্তর প্রশ্নগুলি বজায় রাখুন। মডেল, ক্ষমতা, বা কপিলট আপডেটের পরে সেগুলি পুনরায় চালান।

রায়

পাওয়ার বিআই কপাইলট রিপোর্ট ড্রাফ্টগুলিকে ত্বরান্বিত করতে পারে এবং বিদ্যমান বিশ্লেষণগুলিকে অন্বেষণ করা সহজ করে তুলতে পারে, বিশেষ করে এমন সংস্থাগুলিতে যারা ইতিমধ্যেই শব্দার্থিক-মডেল গভর্নেন্সে বিনিয়োগ করে। এটি ক্ষমতা লাইসেন্সিং বা ডেটা মডেলিংয়ের কাছাকাছি একটি শর্টকাট নয়। সেরা পাইলট একটি সু-শাসিত কর্মক্ষেত্র নির্বাচন করে, একটি নিরাপত্তা গোষ্ঠীর মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের সীমাবদ্ধ করে, লেখকের সময় এবং উত্তরের নির্ভুলতা পরিমাপ করে, প্রতিটি গুরুত্বপূর্ণ DAX বা বর্ণনামূলক দাবিকে যাচাই করে এবং ক্ষমতা নিরীক্ষণ করে। এটিকে বিশ্বস্ত BI-এর উপরে একটি সহায়ক স্তর হিসাবে গ্রহণ করুন - সত্যের উৎস হিসাবে নয়।