Was Dify ist
Dify ist eine visuelle Plattform zum Bauen und Bereitstellen von KI-Anwendungen. Sie verbindet Agenten- und Workflow-Orchestrierung, Wissensaufnahme und Retrieval, Verwaltung von Modellanbietern, Werkzeuge, Plugins, Code, Trigger, Logs, Feedback und Veröffentlichung. Ein Projekt kann zu gehosteter Web-App, API, Embed, wiederverwendbarer Vorlage oder MCP-kompatiblem Werkzeug werden.
Diese Breite kann Integrationsarbeit reduzieren, bringt aber mehrere Vertrauensgrenzen in einen Workspace. Dokumentpipeline, Modellanbieter, Marktplatz-Plugin, Code-Sandbox, Werkzeugzugangsdaten und öffentlicher Anwendungsendpunkt haben verschiedene Eigentümer und Risiken. Eine Produktionsprüfung muss jede Grenze abdecken.
Workflows, Agenten und Wissen
Dify Workflow Studio unterstützt Modellaufrufe, Retrieval, Klassifikatoren, Verzweigungen, Code, Werkzeuge, Zeitpläne, Webhooks, Plugin-Ereignisse und menschliche Eingabe. Agentenknoten können schlussfolgern und freigegebene Werkzeuge nutzen. Wissenspipelines extrahieren, bereinigen, segmentieren, indexieren und durchsuchen Dateien, Websites, Dokumente und Drives.
Halten Sie Autorisierung und Geschäftsregeln außerhalb des Modellermessens. Nutzen Sie einen Agenten zur Interpretation variabler Anfragen, validieren Sie aber Werkzeugargumente und Endausgabe mit deterministischen Knoten. Verlangen Sie eine Person vor Zahlungen, externer Veröffentlichung, Rechteänderungen, destruktiven Datenoperationen oder Richtlinienausnahmen.
RAG-Qualität hängt von mehr als dem Hochladen von Dokumenten ab. Testen Sie Parsing, Chunking, Metadaten, Zugriffssynchronisierung, Retrieval, Zitate, veraltete Versionen und Löschung. Nutzer, die ein Quelldokument nicht öffnen dürfen, sollten seinen Inhalt nicht über eine Antwort erhalten. Das Entfernen einer Quelle sollte Indizes, Cache, Logs, Exporte und abgeleitete Anwendungen nach Bedarf bereinigen.
Preise und Kontingente
Zum Prüfzeitpunkt führte die Dify-Preisseite Sandbox kostenlos mit 200 Nachrichten-Credits, 3.000 Trigger-Ereignissen, begrenzten Annotationen, 30 Tagen Logverlauf und monatlichem API-Limit auf. Professional kostete 590 US-Dollar je Workspace und Jahr mit drei Mitgliedern, 50 Apps, 500 Wissensdokumenten, 5 GB Wissensspeicher und monatlich 5.000 Nachrichten-Credits. Team kostete 1.590 US-Dollar jährlich mit 50 Mitgliedern, 200 Apps, 1.000 Dokumenten, 20 GB Speicher, 10.000 Nachrichten-Credits, höherem Wissensdurchsatz, unbegrenzten Trigger-Ereignissen und priorisierter Ausführung.
Nachrichten-Credits unterstützen ausgewählte Modelle und verbrauchen je Modell unterschiedliche Mengen. Nach enthaltenen Credits können Kunden einen eigenen Anbieterschlüssel verwenden. BYOK verlagert Modellkosten und Datenbedingungen auf diesen Anbieter, entfernt aber keine Dify-Grenzen für Workspace, Speicher, Dokumente, Trigger oder Infrastruktur.
Enterprise ist individuell und ergänzt mehrere Workspaces, SSO, skalierbares Deployment, kommerzielle Autorisierung, erweiterte Kontrollen, Wartung und Support. Community Edition kann kostenlos selbst gehostet werden. Infrastruktur, Modelle, Vektorspeicher, Datenbank, Sandbox, Plugins, Backups, Monitoring und Upgrades bleiben Betreiberkosten.
Die Lizenz ist nicht reines Apache 2.0
Difys Repository-Lizenz basiert auf Apache 2.0 mit Zusatzbedingungen. Sie sagt, kommerzielle Nutzung sei möglich, verlangt aber für bestimmten Mehrmandantenbetrieb eine kommerzielle Lizenz. Außerdem beschränkt sie unter definierten Bedingungen Entfernung oder Änderung von Logo und Copyright-Hinweisen im Dify-Frontend.
Diese Zusätze bedeuten, Käufer sollten den Code nicht nur als uneingeschränktes Apache 2.0 beschreiben. Interne Einzel-Workspace-Nutzung, Einbettung nur von Backend-Funktionen, markenspezifische Kundenanwendungen und ein gehosteter Mehrmandanten-Builder können unterschiedliche Folgen haben. Holen Sie Rechtsprüfung ein, bevor Sie ein Produkt auf Community Edition bauen.
Menschliche Prüfung, Logs und Wiederherstellung
Dify Workflow Studio beschreibt menschliche Beurteilungsschritte, die einen Lauf vor Aktionen mit sensiblen Daten, Zugriff oder Richtlinien pausieren. Prüfer können genehmigen, bearbeiten, kommentieren oder weiterleiten. Fehlerbehandlung kann stoppen, Standardwerte liefern oder zu Wiederherstellungszweigen routen; veröffentlichte Versionen können wiederhergestellt werden.
Detaillierte Logs enthalten Knoteneingaben, Ausgaben, Variablen, Pfade, Latenz, Nutzung, Feedback und Annotationen. Beobachtbarkeitsintegrationen können Traces an Langfuse, LangSmith, Arize, W&B Weave und andere senden. Behandeln Sie dies als Datenexport. Entfernen Sie Geheimnisse und sensible Datensätze, begrenzen Sie Aufbewahrung und Zugriff und testen Sie Löschung.
Plugins und MCP-Werkzeuge brauchen unabhängige Prüfung. Eine Marktplatzveröffentlichung beweist keine sicheren Plugin-Berechtigungen. Pinnen Sie Versionen, prüfen Sie Quellcode und Netzwerkziele, isolieren Sie Codeausführung und führen Sie ein Inventar von Zugangsdaten und Verantwortlichen.
Cloud und Self-Hosting
Dify Cloud reduziert Infrastrukturarbeit. Das aktuelle Preis-FAQ sagt, Daten würden in einer verwalteten Cloudregion gespeichert, gibt aber nicht jedem Käufer eine vollständige Aussage zur Datenresidenz. Sensible Organisationen sollten genaue Region, Unterauftragsverarbeiter, Supportzugriff, Backups, Vorfallbedingungen und Löschverhalten einholen.
Self-Hosting oder VPC-Deployment gibt mehr Kontrolle, macht das System aber nicht offline. Modell-APIs, Embeddings, Plugins, Suche, Beobachtbarkeit und verbundene Werkzeuge können weiterhin Inhalte erhalten. Sichern Sie Web-App, API-Schlüssel, Plugin-Daemon, Sandbox, Datenbanken, Objektspeicher, Warteschlangen und Geheimnisse und patchen Sie alle Komponenten gemeinsam.
Dify ist ein starker Kandidat für Teams, die eine integrierte KI-Anwendungsplattform möchten. Vergleichen Sie Langflow für eine visuelle MIT-Laufzeit, CrewAI für ein Python-Multi-Agenten-Framework und n8n für Geschäftsintegrationsautomation. Die Kategorie KI-Automation und Agententools bietet ein gemeinsames Entscheidungsmodell.
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