Was Harvey ist
Harvey ist eine Enterprise-KI-Plattform vor allem für Rechts- und Professional-Services-Arbeit. Aktuelle Produktoberflächen umfassen Agents, Vault, Knowledge, Shared Spaces, Contract Intelligence, mobilen Zugang und ein Ökosystem aus Recherche- und Dokument-Connectoren. Nutzer können Recherchefragen stellen, hochgeladene Mandate analysieren, Arbeit entwerfen und überarbeiten, große Dokumentmengen vergleichen, interne Präzedenzfälle wiederverwenden und wiederholbare Agenten bauen.
Dies ist kein Verbraucher-Rechtschatbot. Harvey wird über Demos, Evaluierungen, verhandelte Bestellungen und Kundenverträge an Organisationen verkauft. Die Plattform kann sensible Mandatsdaten und institutionelles Wissen verarbeiten, sodass Beschaffung, Informationsgovernance, Berufsverantwortung und Ausgabeprüfung ebenso wichtig sind wie Modellqualität.
Recherche, Vault und Agentenabläufe
Harvey kann Arbeit in Uploads, Vaults, Wissensbasen, öffentlichem Webmaterial und benannten Recherchequellen wie LexisNexis, EUR-Lex und EDGAR verankern, sofern das Konto Zugriff hat. Vault dient der Organisation und Analyse großer Dokumentmengen einschließlich E-Mail und Queries; die aktuelle Produktseite bewirbt bis zu 100.000 Dokumente je Vault. Wissensbasen lassen Administratoren genehmigte Präzedenzfälle, Vorlagen und Playbooks kuratieren.
Agents können komplexe Aufträge in parallele Aufgaben teilen, planmäßig laufen, mehrere Ausgabeformate erzeugen, Connectoren verwenden und ausgewählten Kontext weiterführen. Nutzer können einen Plan vor Ausführung ansehen und ändern; das Produkt betont Zitationen und protokollierte Schritte. Diese Kontrollen verbessern Prüfbarkeit, beweisen aber weder, dass eine zitierte Aussage die Schlussfolgerung trägt, noch dass jede relevante Autorität gefunden wurde.
Beginnen Sie einen Pilot mit engen repräsentativen Mandaten: Vertragsvergleich, Chronologie, Recherchevermerk, Due-Diligence-Tabelle, Vorbereitung einer Vernehmung oder Präzedenzaktualisierung. Definieren Sie maßgebliche Quellen, Jurisdiktion, Stichtag, Ausschlüsse, Wesentlichkeitsschwelle, Zitationsformat und menschlichen Prüfer vor dem Prompt. Vergleichen Sie mit professionell fertiggestellter Basis statt Marketingbeispiel.
Genauigkeit und Berufsverantwortung
Harveys Evaluierungsbedingungen warnen ausdrücklich vor Fehlern, Falschaussagen oder Auslassungen. Rechtsspezialisierung beseitigt Halluzination, schlechtes Retrieval, veraltetes Recht, Jurisdiktionsverwechslung, falsche Zitate, verdeckte Konflikte oder plausible, aber unbelegte Synthese nicht. Eine Zitation kann auf eine echte Quelle zeigen, ohne den zugeordneten Satz zu stützen.
Prüfen Sie jede zitierte Passage im Kontext. Kontrollieren Sie Status der Autorität, Gericht und Jurisdiktion, Wirksamkeitsdatum, spätere Historie, definierte Begriffe, Ausnahmen, Anlagen, Änderungen und mandantenspezifische Fakten. Berechnen Sie Daten und Geldbeträge unabhängig neu. Privilegien, Vertraulichkeit, Konflikte, Aufsicht, Offenlegung, Gerichtsregeln, Berufsrecht und Einreichungspflichten bleiben bei Organisation und Fachleuten.
Agenten erhöhen Risiko, weil Fehler sich über Schritte oder verbundene Systeme fortpflanzen. Behalten Sie Planfreigabe, Quellenvalidierung, Änderungsvergleich und finale Release-Gates. Lassen Sie Agenten keine Einreichung durchführen, Beratung senden, Mandatssystem ändern, Verhandlungsposition festlegen oder Frist auslösen, ohne verantwortlichen Profi.
Preise und Gesamtkosten
Harvey hat keine öffentliche Standardpreistabelle. Käufer müssen Demo oder Evaluierung anfordern und eine Bestellung verhandeln. Das Angebot kann von Nutzerpopulation, Produkten, Datenvolumen, Rechercheansprüchen, Connectoren, Nutzung, Support, Region, Bereitstellung, Sicherheitsanforderungen und Laufzeit abhängen. Leiten Sie Preise nicht aus alten Medienberichten oder Vereinbarungen anderer Kanzleien ab.
Berechnen Sie Gesamtkosten aus Lizenzen, Implementierung, DMS- und Identitätsintegration, Datenklassifizierung, Wissenskuratierung, Schulung, Support, Prompt- oder Workflowentwicklung, Prüfzeit, Rechercheabos, Change Management und Exit. Messen Sie akzeptierte Facharbeit: korrekt gefundene Probleme, Prüfzeit, Korrekturrate, Nutzung je Praxisgruppe und Zykluszeit nach qualifizierter Freigabe. Generierte Stunden sind kein Wert, wenn Anwälte das Ergebnis neu bauen müssen.
Kundendaten, Sicherheit und Funktionsausnahmen
Harvey unterscheidet Website- und Kontodaten von Customer Data und Content, die für Kunden verarbeitet werden. Das Privacy Center vom Juli 2026 sagt, Customer Data und Content würden weder zum Training von KI-Modellen noch zur Produktverbesserung verwendet; KI-Unterauftragsverarbeiter dürften damit vertraglich Modelle weder trainieren, entwickeln noch verbessern. Anbieter sollten im Rahmen der Basiszusagen diese Inhalte auch nicht für menschliche Prüfung aufbewahren oder protokollieren.
Das DPA beschreibt Harvey als Processor, Kunden als Controller, Zweckbindung, Betroffenenunterstützung, Sicherheitspflichten, Unterauftragsverarbeiterhinweise und Beschränkungen für Verkauf oder Teilen geschützter Kundendaten. Das Security Addendum nennt jährliche SOC-2-Type-II- und ISO-27001-Prüfung, regionale Hostingoptionen im Bestellformular und Cloud-Sicherheitszusagen. Produktunterlagen bewerben außerdem SAML SSO, Auditlogs, IP-Allowlisting und Datenlebenszykluskontrollen.
Die wichtige Ausnahme sind Extended AI Features. Service Terms sagen, diese optionalen Funktionen könnten Unterauftragsverarbeitern erlauben, Inhalte für Dienstleistung, Sicherheitsprüfung oder Recht aufzubewahren, menschliche Sicherheitsprüfung zulassen und Daten außerhalb des sonst vereinbarten Standorts verarbeiten. Sie sind standardmäßig deaktiviert und werden von Administratoren aktiviert. Jede Funktionsfreigabe braucht deshalb eine Datenflussprüfung, nicht nur eine plattformweite Sicherheitsabnahme.
External Collaboration und Shared Spaces schaffen eine weitere Grenze. Rechte können Mitarbeitenden erlauben, Inhalte anzusehen, zu bearbeiten, herunterzuladen, abzufragen und Aktivität zu sehen. Bestätigen Sie geltende Aufbewahrungs- und Regionseinstellungen, beschränken Sie Downloads, verifizieren Sie Identität, entfernen Sie Zugriff nach dem Mandat und verhindern Sie, dass Material eines Kunden in einen anderen Workspace oder eine Wissensbasis gelangt.
Governance-Checkliste
Vor Produktion müssen Mandatstypen und verbotene Daten abgebildet sowie Regionen, Unterauftragsverarbeiter, Recherchequellen, Extended AI Features, Connectoren und externe Zusammenarbeit getrennt genehmigt werden. Verlangen Sie SSO, Least Privilege, Auditaufbewahrung, Mandatstrennung, Offboarding, Legal Hold, Löschung, Incident Handling und Export. Richten Sie Zitationsstichproben, Red-Team-Tests, Eskalation, Modellwechselprüfung und regelmäßige Genauigkeitskontrollen je Praxis ein.
Bewahren Sie Prompts und Ausgaben bei Bedarf im Mandatseintrag mit klarer KI-Herkunft und Prüferidentität. Schulen Sie Nutzer zu Prompt Injection in Uploads, irreführenden Autoritäten, versteckten Anweisungen und überkonfidenter Ausgabe. Ein ausgefeilter Entwurf verdient mehr Prüfung, nicht weniger.
Fazit
Harvey ist eine ernsthafte Enterprise-Plattform für Organisationen, die professionelle Aufsicht und Informationsgovernance bereits verstehen. Der größte Wert liegt in der Verbindung von Recherche, Mandatsdokumenten, institutionellem Wissen und wiederverwendbaren Abläufen bei erhaltenen Zitationen und Prüfschritten.
Es ersetzt kein Fachurteil, und sein wirtschaftlicher Fall lässt sich ohne öffentliche Preise nicht beurteilen. Die richtige Entscheidung folgt aus kontrolliertem Pilot, verhandelten Datenbedingungen, Freigabe je Funktion und Messung genauer, nach qualifizierter Prüfung akzeptierter Arbeit.
