Was Hex ist
Hex ist eine kollaborative Analyse- und Datenanwendungsplattform. Teams verbinden Daten, nutzen SQL, Python, Markdown, Diagramme, Pivots und visuelle Exploration in Notebooks, arbeiten zusammen, planen Ausführungen und veröffentlichen interaktive Datenapps.
Hex' KI-Funktionen umfassen Notebook Agent für technische Arbeit, Threads für dialogorientierten Self-Service, Modeling Agent für semantische Modelle, Chat with App und Werkzeuge zum Erzeugen von Datenapps. Die Plattform kann Analyse in eine operative Oberfläche überführen, wodurch Governance wichtiger ist als bei einem einzelnen Chatbot.
Notebook Agent und ausführbare Logik
Notebook Agent kann SQL-, Python-, Markdown-, Pivot- und Diagrammzellen erstellen und ändern. Hex-Dokumentation sagt ausdrücklich, er richte sich an technische Nutzer, die vorgeschlagenes SQL und Code auditieren können.
Nutzen Sie ein Entwicklungsprojekt und eine Read-only-Datenrolle. Prüfen Sie Joins, Filter, Zeitzonen, Einheiten, Nullbehandlung, Stichproben, statistische Annahmen, Paketabhängigkeiten, Netzwerkaufrufe und Ausgabeziele. Ergänzen Sie Tests bekannter Kennzahlen und Rechte auf Zeilenebene.
Generated Apps werden derzeit als Beta beschrieben. Befördern Sie keine generierte Anwendung, weil die Oberfläche fertig aussieht. Prüfen Sie jede Query, Eingabe, Filter, Berechtigung, Cache, Export, Fehlerzustand und Offenlegung zugrunde liegender Daten.
Threads, semantische Modelle und Self-Service
Threads lässt Explorer-Nutzer Fragen über kuratierten Kontext stellen. Der Agent priorisiert empfohlene und semantisch modellierte Daten. Modeling Agent hilft beim Erstellen und Bearbeiten dieser Modelle; Context Studio lässt Administratoren Nutzung überwachen und Kontext beeinflussen.
Die semantische Schicht ist die Steuerfläche für Geschäftsdefinitionen. Weisen Sie Eigentümer für Kennzahlen, Dimensionen, Joins, Beschreibungen, Aktualität und Ausmusterung zu. KI-generierte Modelländerungen müssen Code- oder Governance-Review durchlaufen, bevor sie Self-Service-Antworten beeinflussen.
Beschränken Sie rohen Schemazugriff. Wer eine Frage stellen darf, sollte nicht automatisch jede Zeile oder zugrunde liegende Tabelle sehen. Testen Sie Datenrechte, App-Freigabe, Explore, Exporte, Slack, MCP, CLI und Offboarding.
Datenapps, Zeitpläne und Compute
Hex kann Notebooks als interaktive Apps veröffentlichen, Ausführungen und Warnungen planen, Analysen einbetten und externe Oberflächen verbinden. Diese Fähigkeiten schaffen langlebige Betriebsabhängigkeiten. Erfassen Sie Eigentümer, Quellenaktualität, Zeitplan, Empfänger, Zugangsdaten, Fehlerbehandlung und Rollback.
Medium Compute ist in Bezahlplänen enthalten. Team und Enterprise können minutenbasiertes Advanced Compute von CPU-Größen bis GPUs hinzubuchen. Eine generierte Last kann teure Queries, wiederholte Notebook-Ausführungen oder hohen Compute auslösen. Setzen Sie Laufzeit-, Warehouse- und Kostenlimits.
Testen Sie Parallelität, Cache, Timeouts, Paketinstallation, Umgebungsisolation, Secrets, Exporte und App-Rechte. Veröffentlichte Daten dürfen sensible Werte nicht über Filter, Downloads, Tooltips oder generierte Zusammenfassungen offenlegen.
Aktuelle Tarife und Platzkosten
Hex Pricing führt Community kostenlos mit bis zu fünf Notebooks, Agententest, Datenverbindungen, allen Zelltypen und Small Compute. Professional kostet 36 US-Dollar je Editor und Monat und ergänzt Notebook Agent, Standardcredits, unbegrenzte Notebooks, bis zu fünf Apps, 30 Tage Verlauf und Medium Compute.
Team kostet 75 US-Dollar je Editor und Monat und ergänzt Threads, Modeling Agent, erweiterte Credits, unbegrenzte Apps und Historie, geplante Läufe, gemeinsame Komponenten und Advanced-Compute-Add-ons. Enterprise ist individuell und kann Explorer-Plätze, Auditlogs, Premiumcredits, OAuth-Datenbankverbindungen, Observability, OIDC SSO, Single Tenancy, HIPAA, Embedding, eigene Images und dedizierten Support ergänzen.
Modellieren Sie Editor- und Explorer-Plätze, Apps, Credit-Bedarf, Advanced Compute, Embedding, Single Tenancy, HIPAA, Support, Warehousekosten und inaktive Projekte. Ein 14-tägiger Teamtest benötigt derzeit keine Kreditkarte und fällt ohne Upgrade auf Community zurück.
KI-Credits und automatische Top-ups
Hex gewährt derzeit monatlich 30 Credits einem Professional Editor, 40 einem Team Editor, 10 einem Team Explorer, 60 einem Enterprise Editor und 10 einem Enterprise Explorer unter Standardplätzen. Sie werden zurückgesetzt, nicht geteilt und nicht übertragen.
Agentenaufgaben verbrauchen Credits nach Aufwand. Offizielle Beispiele reichen von ungefähr einem Credit für eine einfache Zählung bis etwa zehn für eine generierte Datenapp; Nutzung variiert nach Daten, Kontext, Verlauf und Aufgabe. Externe Agentenläufe aus Slack, MCP oder CLI verbrauchen ebenfalls Credits.
Administratoren können gemeinsame Add-ons kaufen. Auto Top-up kauft derzeit 50 Credits für 25 US-Dollar, wenn der Pool unter 25 fällt; Admins können Ausgaben- und Nutzerlimits setzen. Automatisch gekaufte Credits werden übertragen. Aktivieren Sie vor breitem Agentenzugang eine Obergrenze.
KI-Datenschutz, Sicherheit und Tarifkontrollen
Hex sagt, KI-Anbieter trainierten nicht mit Kundendaten und arbeiteten meist unter Zero-Data-Retention. Manche fortgeschrittenen Modelle erfordern vorübergehende Anbieteraufbewahrung für Sicherheit. Sie sind nur nach Administratoraktivierung verfügbar; gespeicherte Daten werden nicht zum Training genutzt.
Enterprise kann unterstütztes BYOK verwenden, das Modellnutzung über Kundenkeys routet und Hex-Credit-Verbrauch vermeidet, während Kosten und Nutzungssichtbarkeit zum Anbieter wandern. BYOK beseitigt Prompts, Warehousezugriff, Hex-Logs oder andere Plattformwege nicht.
Prüfen Sie DPA, Sicherheitsprogramm, Unterauftragsverarbeiter, Regionen, Verschlüsselung, Supportzugriff, Aufbewahrung, Löschung, Auditlogs, SSO, Single Tenancy, HIPAA-Add-on, Incident Response und verbotene sensible Daten. Aktuelle Bedingungen sagen, US-Kunden sollten ohne BAA keine PHI hochladen.
Für wen eignet sich Hex?
Hex ist eine starke engere Wahl für Datenorganisationen, die kollaborativen Code, verwalteten Self-Service, semantischen Kontext und veröffentlichte Datenapps in einer Plattform brauchen. Am passendsten ist es, wenn ein technisches Team das Warehouse verantwortet und KI-generierte Logik prüft.
Wählen Sie Julius AI für einen dialogorientierten Datei- und Datenagenten mit individuellen Power-User-Plänen. Wählen Sie Rows AI für spreadsheetorientierte Analyse und Geschäftsintegrationen. Wählen Sie Elicit für akademische Evidenzabläufe statt operativer Analysen. Die Kategorie KI-Recherche und Datenanalyse bietet einen gemeinsamen Rahmen für Code, Rechte, Credits, Compute und Datenschutz.
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