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Investigada

Reseña de Make

Plataforma visual que combina escenarios deterministas, AI Agents, módulos, MCP, código y revisión humana.

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Datos de la investigación

Precio
Make ofrece Free, Core, Pro, Teams y Enterprise. La tabla actual valora Core, Pro y Teams con 10,000 créditos mensuales y distintas funciones y prioridad.
Resumen de evidencia
Esta reseña usa producto, precios, ayuda, seguridad y privacidad oficiales consultados el 7 de agosto de 2026. No afirma una prueba controlada.
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Fuentes

Qué es Make

Make es una plataforma visual de escenarios: triggers, módulos, rutas, filtros, iteradores, transformaciones y acciones. AI Agents añade un modelo que elige módulos, escenarios y MCP aprobados. Puede ejecutar lógica predecible y loops flexibles.

No son intercambiables. Escenarios fijos son mejores para facturas, sincronización y notificaciones. Usa Agent cuando el contexto exige interpretación o selección. Mantén efectos en pasos explícitos para probar y observar.

Herramientas y acceso mínimo

Un Agent combina modelo, instrucciones, contexto/conocimiento y tools. Una herramienta de calendario con detalles es más riesgosa que free/busy; borrar CRM tiene otro radio que lectura.

La guía de buenas prácticas dice asumir que personas pueden acceder a datos compartidos, minimizar acceso y mapear solo lo necesario. También dice que Agents pueden ignorar guardrails: el system prompt no autoriza.

Limita tokens, pasos, historial, reintentos y tools. Mucho historial aumenta coste y exposición. Los límites frenan loops pero pueden dejar transacciones parciales. Envía resultados incompletos o inseguros a revisión.

Revisión y recuperación

Make pausa una ruta para revisión. El patrón útil clasifica y redacta y se detiene antes de email, pedido, CRM o publicación. El revisor ve entrada, payload, evidencia y destino exacto, no solo resumen.

Prueba reanudación tras aprobar/rechazar. Timeout falla cerrado. Evita efectos duplicados con IDs únicos, handlers y reparación manual. Prueba credenciales revocadas, rate limits, tool malformado, injection, webhooks duplicados y loops.

Precios y créditos

Al revisar, precios listaban Free y, para 10,000 créditos, Core $12, Pro $21 y Teams $38/mes; Enterprise personalizado. Core añadía escenarios activos y API; Pro prioridad, variables y búsqueda de logs; Teams roles y plantillas. Moneda, ciclo, nivel e impuestos cambian.

Los créditos no son coste total. Módulos, transferencia, Agent, conexión de modelo, código y reintentos influyen. Proveedores propios trasladan coste y términos. Estima ejecución normal y con fallos, tests, loops, revisión y tokens.

Seguridad, logs y rutas

La seguridad informa SOC 2 Type II y SOC 3, credenciales y storage cifrados, TLS y dos zonas AWS. Logs 30 días por defecto; Enterprise amplía y usa entorno AWS gestionado aparte.

Logs pueden contener registros, prompts, tools y errores. Decide campos, acceso y exports. Desconectar app no borra datos escritos downstream.

Privacidad dice que datos Google Workspace API no desarrollan ni entrenan IA general. Es específico, no aplicable automáticamente a todo dato/proveedor. Revisa conexión de modelo, subprocesadores, DPA, región y borrado.

Elección

Make encaja si se quiere canvas visual con automatización determinista y decisiones IA acotadas. Su guía es directa sobre límites y exige arquitectura cuidadosa. Compara Zapier AI, n8n autoalojado y Gumloop. Consulta la categoría de automatización.

Visitar Make AI Agents

Fortalezas

  • Combina builder visual maduro con selección de herramientas por modelo
  • Admite módulos, escenarios, MCP, modelos y revisión humana
  • La guía advierte explícitamente sobre prompt injection, PII, loops y límites poco fiables

Limitaciones

  • Créditos, módulos, proveedor IA, transferencia y plan afectan coste total
  • Las instrucciones pueden ignorarse y no son frontera de seguridad
  • Logs cloud y sistemas conectados requieren retención y acceso deliberados

Ideal para

  • Equipos visuales con escenarios fijos y decisiones IA acotadas
  • Operaciones que exponen solo herramientas y datos estrechos
  • Organizaciones que prueban errores, aprobación y créditos antes de escalar

No ideal para

  • Quien cree que un prompt impide acciones sensibles
  • Compradores que requieren runtime Make general gratis y autoalojado
  • Procesos que no toleran cloud o salida regional de datos conectados

Preguntas frecuentes

¿Toda automatización debe usar Agent?

No. Usa escenario determinista cuando reglas definan la ruta. Agent sirve para interpretar contexto variable o elegir tools aprobadas. Lo fijo es más comprobable y predecible.

¿Las instrucciones garantizan seguridad?

No. La guía dice que pueden ignorarse o interpretarse mal. Minimiza datos y tools y añade límites duros y revisión antes de efectos.

¿Cuánto conserva logs?

Seguridad dice 30 días por defecto, con extensión Enterprise. Confirma Agent memory, logs del modelo y sistemas downstream.

Cómo se revisó esta ficha

Esta reseña usa producto, precios, ayuda, seguridad y privacidad oficiales consultados el 7 de agosto de 2026. No afirma una prueba controlada.

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