¿Qué es Power BI Copilot?
Power BI Copilot es un conjunto de experiencias generativas dentro de Microsoft Power BI y Fabric, no otro dashboard. Autores describen páginas o visuales, piden sugerencias, añaden/cambian/borran visuales y generan narrativas. Consumidores resumen reports o preguntan dentro de su alcance. Model owners y analistas reciben ayuda para DAX y modelos semánticos.
La dependencia clave es el modelo: Copilot no reemplaza relaciones, medidas, definiciones, RLS ni calidad. Interpreta nombres, descripciones, metadata y valores. “Revenue”, calendario fiscal indocumentado, relación inactiva o medida con excepciones pueden producir charts convincentes pero falsos. Preparar el modelo es parte de implementar IA.
Creación y consumo
En Desktop o servicio, un editor pide contenido o página desde un modelo. Puede añadir visuales, cambiar tipos/campos, borrar y undo/redo, además de narrative visual para report, página o selección.
Report-scoped explica el informe visible. App-scoped en preview busca y resume items de una app. No confundas alcances: responder desde un report no cubre todos los datasets.
Verifica campo, agregación, filtro, periodo, unidad, subtotal, orden y relación. Revisa narrativas: un descenso puede ser estacionalidad; un total mezclar monedas; un visual excluir nulls. Vincula claims importantes a medidas y filtros controlados.
Licencias y capacidad
Microsoft exige Fabric F2+ o Power BI Premium P1+ pagado en región compatible. Pro o PPU solos no sirven. Workspaces Pro/PPU requieren capacidad elegible conectada.
Pro figura a $14 y PPU $24 por usuario/mes anual en la fecha de revisión; no son coste total. Fabric depende de uso/región y publicar aún puede exigir Pro. Estima Desktop, authoring, consumidores, otras cargas, licencias, administración, model prep, monitorización y training.
Trial no cuenta para elegibilidad productiva; al caducar puede desaparecer Copilot. Trata asignación y renovación como dependencia operativa.
Administración, regiones y datos
Copilot viene habilitado para tenants elegibles, pero admins configuran settings, grupos, capacidad y workspaces. Desktop debe seleccionar workspace activo respaldado. Despliega primero a grupo entrenado y monitoriza consumo.
La privacidad específica dice que usa prompt/datos disponibles, no guarda prompts/respuestas tras sesión, mantiene datos en tenant y no entrena modelos fundacionales. Un setting permite Azure OpenAI fuera de región, boundary o national cloud; residencia estricta debe mantenerlo desactivado salvo revisión.
Permisos limitan retrieval, no necesariamente disclosure apropiado. Prueba RLS, OLS, hidden fields, labels, exports, emails y scopes con usuarios reales. Texto generado puede facilitar inferir grupos pequeños.
Límites y readiness
Q&A debe estar habilitado. No crea páginas para streaming real-time, conexiones live Analysis Services o ciertos modelos sin implicit measures. Custom visuals no se soportan, formato es limitado y editar visual complejo puede perder detalle. Región, tenant, idioma, workload y release afectan disponibilidad.
Un modelo fiable usa nombres de negocio, descripciones, medidas explícitas, fechas correctas, relaciones probadas, sinónimos, Q&A verificado y cálculos aprobados. Mantén preguntas known-answer para totales, tiempo, ratios, roles y bordes; repítelas tras cambios.
Veredicto
Power BI Copilot acelera drafts y exploración donde ya existe gobierno. No evita licencia ni modelado. Pilota un workspace gobernado, limita por grupo, mide tiempo y exactitud, valida DAX/claims y monitoriza capacidad. Es una capa asistida sobre BI confiable, no la fuente de verdad.
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