¿Qué es Tabnine?
Tabnine es plataforma IA Enterprise de desarrollo: completion, chat/agentes, context organizativo, model choice, IDEs y gobierno. Diferencia por encajar en deployment/control corporativo, no leaderboard consumer.
Catálogo separa Code Assistant y Agentic Platform. Mapea features al tier; no supongas agentes, CLI, MCP, context e integrations en el precio bajo.
Workflow y contexto
Completion ayuda sin broad action. Agentes añaden multi-step, terminal/CLI, MCP y context de code hosts/planning. Define políticas separadas: completions en repo sensible pueden permitirse mientras agent/MCP quedan desactivados.
Context mejora consistencia con libraries/conventions y crea proyecto de datos: qué repos/Jira/Confluence indexar, quién recupera, cómo se propagan permisos y deletion.
Evalúa con tareas internas: framework propio, cross-repo, bug security y upgrade. Mide accepted rate, control, review time, leakage y admin.
Precio y coste total
Pricing presenta anual por user para Code Assistant/Agentic Platform y casos con provider charges + handling. Seat no es budget completo.
Pide BOM de seats, mínimos, implementation, support, VPC/on-prem infra, inference, integrations, storage y premium. Modela completion y agents aparte. Private reduce un path y aumenta compute, reliability, patch, observability y staff.
Pilota repos production-like limpios; registra model consumption, review, acceptance, rework y admin, además de exit: indexes/rules.
Procurement y privacidad
Pide arquitectura exacta: control plane, inference, providers, regions, storage, embeddings, telemetry, support, keys, backups y deletion. Exige matrix SaaS/VPC/on-prem/air-gap.
Define SLA/update responsibilities, capacity, vulnerability, model updates, logs, DR y soporte. Confirma seat count, mínimos, extras y audit de usage.
Zero code retention/no training son claims útiles, pero contrato debe nombrar prompts, outputs, telemetry, feedback, embeddings, logs y provider requests.
Confirma dónde corren control plane, auth, updates, license checks, logs e inference. En external model, provider/retention; self-host, weights/licenses/fixes/capacity/quality. Free/eval no es rollout sin entitlement.
Seguridad y alternativas
Private no vuelve código trusted. Exige diff review, tests, static analysis, dependency/secret scanning, auth checks y human approval. Least privilege para agents/MCP y audit de model selection/context egress.
Evalúa idiomas propios, IDE versions, remote env, monorepo, proxy y latency regional. Tabnine encaja cuando governance justifica procurement. Compara Amazon Q Developer, JetBrains AI Assistant y GitHub Copilot.
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