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प्रासंगिकता एआई

व्यावसायिक अनुप्रयोगों में एआई एजेंटों, पुन: प्रयोज्य उपकरण, ज्ञान और समन्वित कार्यबल के निर्माण के लिए एक नो-कोड और लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म।

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शोध के तथ्य

कीमत
मुफ़्त में मासिक 200 क्रियाएँ शामिल हैं। प्रो का वार्षिक बिल $19 मासिक या $29 मासिक है; टीम $234 वार्षिक-दर मासिक या $349 मासिक है। मॉडल विक्रेता क्रेडिट कार्रवाइयों से अलग हैं।
साक्ष्य सारांश
यह समीक्षा 9 अगस्त, 2026 को जांचे गए आधिकारिक प्रासंगिक एआई मूल्य निर्धारण, बिलिंग, सुरक्षा, गोपनीयता और शर्तों के स्रोतों का उपयोग करती है। हमने एजेंटों को तैनात नहीं किया, उत्पादन ऐप्स को कनेक्ट नहीं किया, एसओसी नियंत्रणों का ऑडिट नहीं किया, या मॉडल और एकीकरण विश्वसनीयता को मान्य नहीं किया।
अंतिम सत्यापन

स्रोत

प्रासंगिकता एआई क्या है?

प्रासंगिकता एआई सामान्य प्रयोजन ऑर्केस्ट्रेशन ढांचे से शुरुआत किए बिना एआई एजेंटों के निर्माण और संचालन के लिए एक मंच है। इसके मुख्य उद्देश्य उपकरण, एजेंट, ज्ञान और कार्यबल हैं। टूल एक पुन: प्रयोज्य वर्कफ़्लो या क्रिया है। एक एजेंट निर्देशों, मॉडलों, ज्ञान और उपकरणों को जोड़ता है। एक कार्यबल विभिन्न भूमिकाओं वाले कई एजेंटों का समन्वय करता है। इन्वेंट एक बिल्डर को प्राकृतिक भाषा में परिवर्तनों का वर्णन करने देता है, जबकि दृश्य और कोड-सक्षम चरण अधिक स्पष्ट कार्यान्वयन को संभालते हैं।

प्लेटफ़ॉर्म का उद्देश्य व्यवसाय स्वचालन है: खातों पर शोध करना, सीआरएम को अपडेट करना, समर्थन का परीक्षण करना, सामग्री तैयार करना, योग्य लीड, संदेश भेजना, रिकॉर्ड को समृद्ध करना, या जुड़े हुए अनुप्रयोगों में काम का समन्वय करना। एकीकरण और सामान्य एपीआई कॉल प्रारंभिक इंजीनियरिंग को कम करते हैं, लेकिन उत्पाद व्यवसाय प्रक्रिया को सही नहीं बनाते हैं। प्रत्येक बाहरी पढ़ने और लिखने को अभी भी प्राधिकरण, सत्यापन, विफलता प्रबंधन और एक जवाबदेह मालिक की आवश्यकता है।

मार्केटप्लेस टेम्प्लेट एक प्रोटोटाइप को गति दे सकते हैं। उन्हें उदाहरण के रूप में मानें, न कि ऑडिट किए गए अनुप्रयोगों के रूप में। प्रत्येक निर्देश, क्रेडेंशियल, ट्रिगर, टूल, गंतव्य, ज्ञान स्रोत, मॉडल, फ़ील्ड मैपिंग, डिफ़ॉल्ट प्राप्तकर्ता का निरीक्षण करें और कार्रवाई लिखें। एक गैर-उत्पादन परियोजना में क्लोन करें, रहस्यों को बदलें, और लाइव इनबॉक्स, सीआरएम, डेटा वेयरहाउस, मैसेजिंग चैनल या ग्राहक प्रणाली को जोड़ने से पहले सिंथेटिक डेटा के साथ परीक्षण करें।

एक ऐसे एजेंट को डिज़ाइन करना जिस पर भरोसा किया जा सके

एक संकीर्ण कार्य और मापने योग्य अनुबंध से शुरुआत करें। स्वीकृत इनपुट, आवश्यक साक्ष्य, अनुमत उपकरण, पढ़े जा सकने वाले फ़ील्ड, बदले जा सकने वाले फ़ील्ड, निषिद्ध कार्य, पूर्णता मानदंड, अधिकतम चरण, टाइमआउट, पुनः प्रयास, डुप्लिकेट रोकथाम, एस्केलेशन और रोलबैक को परिभाषित करें। उपलब्ध न्यूनतम-विशेषाधिकार प्राप्त सेवा खाते का उपयोग करें और विकास, स्टेजिंग और उत्पादन क्रेडेंशियल को अलग करें।

उच्च जोखिम वाले उपकरण केवल इसलिए उपलब्ध नहीं होने चाहिए क्योंकि किसी एजेंट को उनकी आवश्यकता हो सकती है। बाहरी ईमेल भेजने, प्रकाशन करने, सीआरएम स्वामित्व बदलने, रिकॉर्ड हटाने, क्रेडिट जारी करने, अनुबंध बनाने या कोड निष्पादित करने से पहले अनुमोदन रखें। किसी स्कीम के विरुद्ध संरचित आउटपुट को मान्य करें और किसी कार्रवाई से पहले मॉडल के बाहर नीति की दोबारा जांच करें। जब टाइमआउट एजेंट को पहले से ही सफल ऑपरेशन को पुनः प्रयास करने के लिए मजबूर कर सकता है, तो इडेम्पोटेंसी कुंजियाँ और डिडुप्लीकेशन आवश्यक हैं।

ज्ञान अपलोड की गई या जुड़ी हुई जानकारी में उत्तरों को आधार बना सकता है, लेकिन पुनर्प्राप्ति प्रमाण नहीं है। मापें कि क्या सही स्रोत पुनर्प्राप्त किया गया था, क्या उत्तर समर्थित है, और क्या पहुंच नियंत्रण एक उपयोगकर्ता या एजेंट को दूसरे प्रोजेक्ट का डेटा देखने से रोकता है। पुनर्प्राप्त पाठ को निर्देशों के बजाय अविश्वसनीय डेटा मानकर ईमेल, वेबपेजों, टिकटों, अनुलग्नकों और दस्तावेज़ों के अंदर त्वरित इंजेक्शन से बचाव करें।

कार्यबल समन्वय जोड़ते हैं, निश्चितता नहीं। एकाधिक एजेंट एक गलती दोहरा सकते हैं, दुर्भावनापूर्ण संदर्भ पारित कर सकते हैं, लूप बना सकते हैं और विफलता का पता लगाना कठिन बना सकते हैं। प्रतिनिधिमंडल की गहराई और कुल टूल कॉल को सीमित करें; संपूर्ण घटना पथ बनाए रखें; परीक्षण हैंडऑफ़, असहमति, और वृद्धि; और अंतिम परिणाम के लिए एक मानव स्वामी को नियुक्त करें।

कार्य, विक्रेता क्रेडिट और वर्तमान योजनाएँ

प्रासंगिकता एआई की वर्तमान बिलिंग क्रियाओं को विक्रेता क्रेडिट से अलग करती है। एक टूल निष्पादन एक क्रिया है, भले ही टूल में कई आंतरिक वर्कफ़्लो चरण हों। बिलिंग गाइड स्पष्ट रूप से कहता है कि एक विफल टूल अभी भी गिना जाता है। विक्रेता क्रेडिट किसी बताए गए मार्कअप के बिना मॉडल और विक्रेता के उपयोग को कवर करता है; भुगतान योजनाएं उस क्रेडिट पूल को बायपास करने के लिए अपनी स्वयं की एलएलएम एपीआई कुंजी ला सकती हैं, हालांकि बाहरी प्रदाता सीधे बिल करता है और ट्रैफ़िक को नियंत्रित करता है।

9 अगस्त, 2026 को जांचे गए आधिकारिक मूल्य निर्धारण दस्तावेज में प्रति माह 200 कार्रवाइयों और एक बार $2 या 1,000 विक्रेता क्रेडिट आवंटन के साथ $0 पर निःशुल्क सूची दी गई है। प्रो वार्षिक बिलिंग पर $19 प्रति माह या $29 मासिक है, जिसमें 30,000 गतिविधियाँ और $240 विक्रेता क्रेडिट वार्षिक, या 2,500 गतिविधियाँ और $20 मासिक, साथ ही दो बिल्ड उपयोगकर्ता, शेड्यूलिंग, चैट, एस्केलेशन और बीवाईओ एलएलएम शामिल हैं।

टीम की वार्षिक दर $234 प्रति माह या $349 मासिक है। इसमें प्रति वर्ष 84,000 कार्रवाइयां और $840 विक्रेता क्रेडिट, या 7,000 कार्रवाइयां और $70 मासिक, पांच बिल्डर, 45 अंतिम उपयोगकर्ता, पांच साझा परियोजनाएं, कॉलिंग और मीटिंग एजेंट, ए/बी परीक्षण, विश्लेषण और प्राथमिकता समर्थन सूचीबद्ध हैं। एंटरप्राइज़ कस्टम है और एसएसओ, आरबीएसी, ऑडिट लॉग, मूल्यांकन, कार्य-घंटे नियंत्रण और व्यापक उपयोगकर्ता/प्रोजेक्ट क्षमता जैसे नियंत्रण जोड़ता है।

वर्तमान बिलिंग दस्तावेज़ों में टॉप-अप मूल्य $80 प्रति 1,000 क्रियाएँ और $20 प्रति 10,000 विक्रेता क्रेडिट है। नवीनीकरण पर रीसेट की गई क्रियाएं शामिल हैं; खरीदे गए एक्शन टॉप-अप आगे बढ़ जाते हैं, जबकि वेंडर क्रेडिट अनिश्चित काल तक रोल ओवर हो जाते हैं, जब तक सदस्यता सक्रिय रहती है। पुराने विपणन पृष्ठ विरासती रकम दिखा सकते हैं, इसलिए खरीदारी से पहले लाइव चेकआउट, अनुबंध, शामिल क्रेडिट, नवीनीकरण, समवर्ती और रोलओवर को सत्यापित करें।

लागत मॉडल में निर्धारित रन, ट्रिगर, एजेंट-टू-एजेंट कॉल, विफलताएं, पुनः प्रयास, परीक्षण ट्रैफ़िक, मूल्यांकन, मॉडल टोकन, तृतीय-पक्ष एपीआई शुल्क, मानव समीक्षा और घटना पुनर्प्राप्ति शामिल होनी चाहिए। आवर्ती या बाह्य रूप से ट्रिगर किए गए एजेंट को सक्षम करने से पहले कठोर व्यय सीमा और अलर्ट जोड़ें।

गोपनीयता और सुरक्षा

प्रासंगिकता एआई के सुरक्षा दस्तावेज़ में एसओसी 2 प्रकार II अनुपालन, जीडीपीआर संरेखण, पारगमन में टीएलएस 1.2+, आराम पर एईएस-256 और चयन योग्य क्षेत्र बताए गए हैं। इसमें कहा गया है कि ग्राहकों के पास अपलोड किया गया डेटा है और ग्राहक डेटा का उपयोग मॉडल प्रशिक्षण या सेवा सुधार के लिए नहीं किया जाता है जब तक कि कोई विशिष्ट साझेदारी समझौता लागू न हो। इसमें यह भी कहा गया है कि टूल इनपुट और आउटपुट प्रासंगिक एआई द्वारा लॉग नहीं किए जाते हैं, जबकि चरण चयनित मॉडल या एकीकरण विक्रेता को डेटा भेज सकते हैं।

एजेंट वार्तालाप चयनित प्रोजेक्ट क्षेत्र के अंदर संग्रहीत होते हैं और हटाए जा सकते हैं; ज्ञान तब तक संग्रहीत रहता है जब तक ग्राहक उसे हटा नहीं देता। सुरक्षा पृष्ठ ओपनएआई और एंथ्रोपिक एपीआई पथों का वर्णन करता है जो प्रासंगिक व्यवस्था के तहत उन विक्रेताओं द्वारा लॉग या प्रशिक्षित नहीं हैं। प्रत्येक प्रदाता या एकीकरण के लिए एक पंक्ति को सामान्य बनाने के बजाय सटीक मॉडल, क्षेत्र, एपीआई खाता, प्रतिधारण, उपप्रोसेसर, डीपीए, समर्थन पहुंच, बैकअप, विलोपन प्रसार और घटना शर्तों की पुष्टि करें।

एंटरप्राइज़ खरीदार एनडीए के तहत सुरक्षा दस्तावेज़ीकरण और मूल्यांकन का अनुरोध कर सकते हैं। वर्तमान एसओसी रिपोर्ट और दायरा, प्रवेश साक्ष्य, उपप्रोसेसर सूची, वास्तुकला, व्यापार निरंतरता, प्रमुख प्रबंधन, भेद्यता प्रक्रिया, उल्लंघन नोटिस, ऑडिट-लॉग कवरेज और संविदात्मक डेटा प्रतिबंध प्राप्त करें। सामान्य गोपनीयता नीति में वेबसाइट, खाता, मार्केटिंग, एनालिटिक्स और समर्थन व्यक्तिगत जानकारी भी शामिल है, जो परियोजना सामग्री से एक अलग डेटा श्रेणी है।

फैसला

प्रासंगिकता एआई उन टीमों के लिए एक सक्षम विकल्प है जो प्रत्येक ऑर्केस्ट्रेशन परत के निर्माण के बिना एक एजेंट प्रोटोटाइप से अनुसूचित, कनेक्टेड बिजनेस वर्कफ़्लो में जाना चाहते हैं। प्लेटफ़ॉर्म के कार्य और विक्रेता क्रेडिट दो प्रमुख लागत चालकों को दृश्यमान बनाते हैं, और इसका सुरक्षा दस्तावेज़ सामान्य "उद्यम-तैयार" बैज से अधिक मजबूत है।

निर्णायक कारक शासन है, न कि यह कि डेमो कितनी जल्दी ईमेल भेज सकता है। सिंथेटिक या कम जोखिम वाले डेटा के साथ एक सीमित प्रक्रिया का संचालन करें। कार्य की सफलता, असमर्थित दावे, गलत उपकरण चयन, डुप्लिकेट कार्रवाइयां, वृद्धि, मानव सुधार, स्वीकृत परिणाम प्रति लागत, पी95 अवधि, विक्रेता विफलताएं और पुनर्प्राप्ति को मापें। अनुमतियों का विस्तार केवल तभी करें जब साक्ष्य से पता चले कि एजेंट नियंत्रित विकल्प की तुलना में अधिक सुरक्षित और अधिक किफायती है।

खूबियाँ

  • नो-कोड टूल बिल्डिंग, प्राकृतिक-भाषा आविष्कार, एजेंट, साझा ज्ञान, शेड्यूल, ट्रिगर, एकीकरण और बहु-एजेंट कार्यबल का संयोजन
  • प्लेटफ़ॉर्म क्रियाओं को मॉडल विक्रेता क्रेडिट से अलग करता है और भुगतान किए गए उपयोगकर्ताओं को अपनी स्वयं की मॉडल एपीआई कुंजी लाने की अनुमति देता है
  • दस्तावेज़ SOC 2 प्रकार II, क्षेत्रीय भंडारण, एन्क्रिप्शन, मॉडल-प्रदाता हैंडलिंग, विलोपन, और डिफ़ॉल्ट रूप से कोई ग्राहक-डेटा प्रशिक्षण नहीं

सीमाएँ

  • एक असफल टूल रन अभी भी एक एक्शन का उपभोग करता है, इसलिए भंगुर एकीकरण, पुनः प्रयास, लूप और खराब डिज़ाइन किए गए वर्कफ़्लो महंगे हो सकते हैं
  • "असीमित एजेंट और उपकरण" का अर्थ असीमित निष्पादन, मॉडल उपयोग, समवर्ती कार्य, ज्ञान, उपयोगकर्ता या कार्य इतिहास नहीं है
  • ईमेल, सीआरएम, मैसेजिंग, डेटाबेस और एपीआई तक स्वायत्त पहुंच सामग्री अनुमति, सटीकता, अनुपालन और व्यवसाय-प्रक्रिया जोखिम पैदा करती है

इनके लिए सर्वोत्तम

  • कई SaaS प्रणालियों में संचालन, बाजार में जाने, समर्थन, अनुसंधान और इंजीनियरिंग टीमों के प्रोटोटाइप एजेंट
  • ऐसे बिल्डर जो वैकल्पिक कोड, एपीआई कनेक्शन, शेड्यूल और मानव एस्केलेशन के साथ दृश्य और प्राकृतिक-भाषा निर्माण चाहते हैं
  • संगठन न्यूनतम विशेषाधिकार, सैंडबॉक्सिंग, अनुमोदन, मूल्यांकन, व्यय नियंत्रण, निगरानी और घटना स्वामित्व लागू करने में सक्षम हैं

इनके लिए उपयुक्त नहीं

  • बिना पर्यवेक्षित उच्च प्रभाव वाले निर्णय, अपरिवर्तनीय लेखन, धन की आवाजाही, कानूनी प्रतिबद्धताएं, कर्मचारी कार्रवाई, या संवेदनशील ग्राहक संचार
  • खरीदार यह मानते हैं कि मार्केटप्लेस एजेंट पूर्व-ऑडिटेड हैं, अपने डेटा के लिए सुरक्षित हैं, या वर्तमान तृतीय-पक्ष एपीआई के साथ काम करने की गारंटी देते हैं
  • ऐसी टीमें जो एक्शन और मॉडल लागत दोनों को मॉडल नहीं कर सकती हैं या लॉन्च के बाद एकीकरण, संकेत, ज्ञान और नियंत्रण बनाए नहीं रख सकती हैं

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या प्रासंगिकता AI मुफ़्त है?

कार्ड के बिना मुफ़्त $0 है और इसमें प्रति माह 200 कार्रवाइयाँ, एक बार विक्रेता क्रेडिट आवंटन, असीमित एजेंट और टूल परिभाषाएँ, एक कार्यबल, एक उपयोगकर्ता, एक परियोजना और सीमित कार्य इतिहास शामिल हैं। मॉडल क्षमता निःशुल्क पर अनिश्चित काल तक नवीनीकृत नहीं होती है।

प्रासंगिकता एआई में कार्रवाई क्या है?

एक्शन एक टूल का एक रन है, चाहे टूल एक ईमेल भेजता हो या एक जटिल मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो निष्पादित करता हो। टूल को कॉल करने वाला कोई एजेंट या कार्यबल एक कार्रवाई का उपभोग करता है, और आधिकारिक बिलिंग दस्तावेज़ कहता है कि विफल टूल रन अभी भी गिना जाता है।

क्या प्रासंगिकता AI ग्राहक डेटा पर प्रशिक्षित होता है?

इसका सुरक्षा दस्तावेज़ कहता है कि अपलोड किया गया डेटा ग्राहक की संपत्ति बना रहता है और इसका उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने या सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए नहीं किया जाता है जब तक कि कोई विशिष्ट साझेदारी अन्यथा न कहे। मेटाडेटा अनुभव में सुधार कर सकता है, और चयनित बाहरी मॉडल या टूल विक्रेता अभी भी अपने स्वयं के कॉन्फ़िगर किए गए पथों के तहत डेटा संसाधित करते हैं।

इस सूची की समीक्षा कैसे हुई

यह समीक्षा 9 अगस्त, 2026 को जांचे गए आधिकारिक प्रासंगिक एआई मूल्य निर्धारण, बिलिंग, सुरक्षा, गोपनीयता और शर्तों के स्रोतों का उपयोग करती है। हमने एजेंटों को तैनात नहीं किया, उत्पादन ऐप्स को कनेक्ट नहीं किया, एसओसी नियंत्रणों का ऑडिट नहीं किया, या मॉडल और एकीकरण विश्वसनीयता को मान्य नहीं किया।

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