स्काइट क्या है
स्काइट एक अकादमिक खोज और उद्धरण-खुफिया मंच है, जो अब रिसर्च सॉल्यूशंस का हिस्सा है। यह प्रकाशनों और उन्हें उद्धृत करने वाले बयानों को अनुक्रमित करता है, फिर उद्धरण संदर्भों को समर्थन, विरोधाभास, उल्लेख या अवर्गीकृत के रूप में लेबल करने के लिए स्मार्ट उद्धरण का उपयोग करता है।
महत्वपूर्ण कलाकृति उद्धरण अंश है, न कि रंगीन लेबल। यह देखना कि बाद के पेपर में वास्तव में क्या लिखा गया है, कच्चे उद्धरण गिनती की तुलना में कहीं अधिक जानकारीपूर्ण हो सकता है। वर्गीकरण एक स्थानीय कथन पर एक मॉडल आउटपुट बना हुआ है और इसे सार्वभौमिक सत्य या पेपर-गुणवत्ता स्कोर में नहीं बदला जाना चाहिए।
स्मार्ट उद्धरण और उद्धरण संदर्भ
किसी पेपर, डीओआई, लेखक, विषय या दावे से शुरुआत करें। उद्धृत अंश, अनुभाग, प्रकाशन तिथि, संबंध, और क्या उद्धृत कार्य स्वतंत्र है, की समीक्षा करें। स्रोत और लक्ष्य दोनों दस्तावेज़ खोलें. एक वाक्य एक संकीर्ण परिणाम का समर्थन कर सकता है जबकि व्यापक व्याख्या से असहमत हो सकता है।
गिनती के लिए संदर्भ की आवश्यकता होती है। एक उद्धरण पत्र में कई उद्धरण कथन हो सकते हैं, स्व-उद्धरण स्वतंत्र प्रतिकृति से भिन्न होते हैं, और "उल्लेख" लेबल नकारात्मक साक्ष्य नहीं है। विरोधाभासी अनुसंधान किसी अन्य जनसंख्या, माप, हस्तक्षेप या समय क्षितिज का उपयोग कर सकता है। अवर्गीकृत का मतलब तटस्थ या अप्रासंगिक नहीं है।
स्काइट वर्गीकरण के लिए मॉडल आत्मविश्वास प्रदर्शित करता है। आत्मविश्वास इस बात की संभावना नहीं है कि वैज्ञानिक दावा सही है। उच्च-प्रभाव वाले लेबल का नमूना लें, त्रुटियों की जाँच करें, और साक्ष्य निर्णय में उपयोग किए गए सटीक उद्धरण पाठ को संरक्षित करें।
सहायक, खोज और संदर्भ जांच
साइट असिस्टेंट पेपर संदर्भों के साथ प्रश्नों के उत्तर देता है। खोज फ़िल्टर के साथ प्रकाशन मेटाडेटा, पूर्ण पाठ और उद्धरण कथन को कवर कर सकती है। रेफरेंस चेक साइट डेटा के आधार पर पांडुलिपि की ग्रंथ सूची का निरीक्षण कर सकता है, जिससे संपादकीय नोटिस और संदर्भों को कैसे उद्धृत किया गया है, इसका खुलासा करने में मदद मिलती है।
इन्हें समीक्षा त्वरक के रूप में उपयोग करें। सहायक अभी भी कागजात चूक सकता है या स्रोत गलत बता सकता है। संदर्भ जाँच यह निर्धारित नहीं कर सकती है कि कोई उद्धरण वाक्य में है या नहीं, क्या लेखक ने इसका निष्पक्ष रूप से प्रतिनिधित्व किया है, या क्या कोई अप्रकाशित सुधार मौजूद है। मूल विधियाँ, परिणाम, सीमाएँ और इतिहास पर ध्यान दें।
स्काइट की आधिकारिक साइट वर्तमान में लाखों स्रोतों और प्रकाशक भागीदारी सहित एक अरब से अधिक उद्धरण वक्तव्यों में कवरेज का वर्णन करती है। कवरेज एक समान पूर्ण-पाठ पहुंच नहीं है। रिकॉर्ड करें कि क्या कोई परिणाम मेटाडेटा, सार, उद्धरण स्निपेट, लाइसेंस प्राप्त पाठ या एक खुले लेख से आया है।
एमसीपी और एपीआई एक्सेस
स्काइट ने संगत एआई क्लाइंट के लिए एमसीपी कनेक्टिविटी प्रकाशित की है। एमसीपी साहित्य खोज सकता है, स्मार्ट उद्धरण डेटा का निरीक्षण कर सकता है, और साइट स्रोतों में एक बाहरी सहायक को ग्राउंड कर सकता है। इंटरएक्टिव एकीकरण OAuth का उपयोग करते हैं; खाता और प्रीमियम आवश्यकताएं पहुंच मार्ग पर निर्भर हो सकती हैं।
एपीआई कागजात, मिलान, उद्धरण ग्राफ, खोज, संदर्भ जांच और अन्य लाइसेंस प्राप्त डेटासेट को उजागर करता है। आधिकारिक एपीआई दस्तावेज़ कहता है कि वाणिज्यिक या अनुसंधान खोज उपयोग के लिए एक अलग लाइसेंस समझौते की आवश्यकता होती है जो किसी व्यक्तिगत योजना में शामिल नहीं होता है। सर्वर-टू-सर्वर क्रेडेंशियल का अनुरोध किया जाना चाहिए।
स्काइट को किसी अन्य एआई सेवा से जोड़ने से दूसरा डेटा रूट बनता है। समीक्षा करें कि ग्राहक क्या भेजता है, कौन सी साइट प्रतिक्रिया लौटाती है, प्रत्येक सेवा क्या लॉग करती है, खाता निरस्तीकरण, OAuth दायरा, प्रतिधारण, और लाइसेंस प्राप्त प्रकाशक सामग्री से जुड़े अधिकार। एपीआई क्रेडेंशियल को प्रॉम्प्ट या क्लाइंट-साइड कोड में न रखें।
मूल्य निर्धारण और खरीद
साइट मूल्य निर्धारण को वर्तमान व्यक्तिगत पहुंच, परीक्षण, प्रीमियम क्षमताओं और नवीनीकरण के लिए सक्रिय खाते में जांचा जाना चाहिए। सार्वजनिक साइट संगठन डेमो भी प्रदान करती है, जबकि एपीआई और उच्च-मात्रा डेटा लाइसेंसिंग के लिए बिक्री संपर्क की आवश्यकता होती है।
संपूर्ण वर्कफ़्लो का मूल्य निर्धारण करें: व्यक्तिगत या संस्थागत सीटें, सहायक उपयोग, संदर्भ जांच, डैशबोर्ड, अलर्ट, एमसीपी, एपीआई प्रश्न, प्रकाशक-सामग्री अधिकार, निर्यात, प्रशिक्षण और समर्थन। एक व्यक्तिगत प्रीमियम सदस्यता स्वचालित रूप से किसी व्यावसायिक उत्पाद में साइट खोज को एम्बेड करने का अधिकार प्रदान नहीं करती है।
चेकआउट पर दिखाए गए मूल्य निर्धारण और लाइसेंस शर्तों को सहेजें। इस समीक्षा के दौरान, स्काइट के सार्वजनिक पृष्ठ उत्पाद और तकनीकी साक्ष्य के लिए सुलभ थे, लेकिन विस्तृत स्व-सेवा मूल्य निर्धारण लगातार पुनर्प्राप्त करने योग्य नहीं था, इसलिए पुराने तृतीय-पक्ष पृष्ठों से सटीक वर्तमान कीमत का अनुमान नहीं लगाया जाना चाहिए।
गोपनीयता, स्वामित्व और साक्ष्य का उपयोग
शोध प्रश्न अप्रकाशित परिकल्पनाओं, दवा लक्ष्यों, कानूनी विवादों, निवेश निर्णयों या ग्राहक कार्य को प्रकट कर सकते हैं। मूल्यांकन के दौरान सार्वजनिक विषयों का उपयोग करें और संवेदनशील उपयोग से पहले वर्तमान गोपनीयता नीति, शर्तों, संस्थागत अनुबंध, उपप्रोसेसर, प्रतिधारण, विलोपन, समर्थन पहुंच और कनेक्टेड-क्लाइंट व्यवहार की समीक्षा करें।
प्रकाशक समझौते साइट को परिभाषित अधिकारों के तहत सामग्री तक पहुंच प्रदान करते हैं। एक उपयोगकर्ता जो उद्धरण संदर्भ या पूर्ण-पाठ परिणाम देख सकता है, उसे स्वचालित रूप से पुनर्वितरण अधिकार प्राप्त नहीं होते हैं। अंश संक्षिप्त रखें, एट्रिब्यूशन सुरक्षित रखें और स्रोत को नियंत्रित करने वाले लाइसेंस का पालन करें।
यदि कोई वर्गीकरण प्रकाशन, सुरक्षा, नीति या फंडिंग को प्रभावित करता है, तो साइट परिणाम तिथि, मार्ग, लक्ष्य और डीओआई, मॉडल लेबल, आत्मविश्वास, समीक्षक और अंतिम मानव व्याख्या का हवाला देते हुए रिकॉर्ड करें। पुनः जांचें क्योंकि कागजात, नोटिस और वर्गीकरण बदल सकते हैं।
स्काइट किसे चुनना चाहिए?
स्काइट एक मजबूत शॉर्टलिस्ट है जब केंद्रीय प्रश्न केवल यह नहीं है कि "इसे किसने उद्धृत किया?" लेकिन "जब बाद में काम ने इसका हवाला दिया तो उसने क्या कहा?" यह साहित्य अन्वेषण, संदर्भ समीक्षा और साक्ष्य-जागरूक एआई वर्कफ़्लो को मजबूत कर सकता है।
प्रश्न-आधारित मल्टी-पेपर संश्लेषण और गहन समीक्षाओं के लिए आम सहमति चुनें। निष्कर्षण तालिकाओं और व्यवस्थित-समीक्षा वर्कफ़्लो के लिए Elicit चुनें। दृश्य, संग्रह-आधारित खोज के लिए ResearchRabbit चुनें। AI अनुसंधान और डेटा विश्लेषण श्रेणी एक साझा कवरेज, सत्यापन, गोपनीयता और लाइसेंसिंग चेकलिस्ट देता है।
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