Apa itu Kagi Assistant?
Kagi Assistant adalah antarmuka chat multi-model berbayar yang dibangun di sekitar Kagi Search. Produk ini memberi pelanggan akses ke model dari penyedia seperti Anthropic, OpenAI, Google, Mistral, Alibaba, DeepSeek, xAI, dan lainnya, sementara Kagi bertindak sebagai perantara. Pengguna dapat mengaktifkan atau menonaktifkan akses web, menerapkan Kagi Search Lens, menyertakan hasil pencarian personal, mengganti model selama percakapan, dan membuat asisten kustom dengan instruksi khusus.
Kombinasi ini adalah alasan utama untuk mempertimbangkannya. Langganan model langsung mungkin memiliki fitur yang lebih dalam khusus penyedia, sedangkan Duck.ai menekankan chat anonim dengan hambatan rendah. Kagi Assistant paling kuat bagi pengguna Kagi Search berbayar yang menginginkan indeks pencarian, preferensi domain, lens, dan model privasi yang sama di dalam workspace AI fleksibel.
Fitur saat ini mencakup thread serta folder tersimpan, ekspor Markdown atau JSON, tautan berbagi, penyorotan sintaks, pintasan keyboard, masukan suara, dan dukungan file luas. Produk ini dapat menganalisis PDF, DOCX, PPTX, spreadsheet, JSON, gambar, audio, serta teks, dengan batas unggahan gabungan 30 MB. Dokumen daring yang ditempel dapat diambil hingga 50 MB ketika akses web diaktifkan. Perlakukan setiap halaman yang diambil serta file yang diunggah sebagai masukan tidak tepercaya: prompt injection, instruksi tersembunyi, data pribadi, dan konten menyesatkan tetap dapat memengaruhi jawaban.
Model, grounding pencarian, dan asisten kustom
Katalog model langsung besar dan sering berubah. Beberapa model standar tersedia di berbagai paket; model unggulan serta varian penalaran dibatasi untuk Ultimate. Model terbaik bergantung pada bahasa, tugas, biaya, latensi, konteks, dan kebijakan penyedia. Kagi menerbitkan rekomendasi serta benchmark, tetapi benchmark yang dijalankan vendor bukan pengganti pengujian prompt dan kriteria penerimaan sendiri.
Akses web memakai Kagi Search alih-alih membiarkan setiap penyedia menjelajah secara mandiri. Lens dapat mempersempit hasil ke situs atau tema terpilih, dan hasil personal menerapkan domain yang dinaikkan, diturunkan, dipasang, atau diblokir pengguna. Kontrol ini dapat meningkatkan relevansi, tetapi juga dapat memperkuat kumpulan sumber yang tidak lengkap. Untuk riset, periksa halaman yang disitasi, tanggal publikasi, kepengarangan, dan apakah setiap sitasi mendukung klaim di dekatnya. Bandingkan dengan sumber di luar lens ketika keputusan membutuhkan cakupan luas.
Asisten kustom memadukan model terpilih, konfigurasi pencarian serta lens opsional, dan hingga 20.000 karakter instruksi. Fitur ini berguna untuk alur kerja penyuntingan, riset, pembelajaran, atau coding yang dapat diulang. Namun bukan agen perangkat lunak terisolasi dengan otorisasi independen. Jangan menaruh kredensial yang dapat digunakan ulang atau catatan sensitif dalam instruksi kustom, dan jangan menganggap instruksi dapat mencegah model mengikuti konten bermusuhan dalam file yang diunggah.
Batas dan ekonomi sebenarnya
Struktur paket Kagi yang diperiksa pada 9 Agustus 2026 mencantumkan Trial dengan total 100 pencarian dan 100 interaksi AI model standar. Starter $5 per bulan ditambah pajak dan mencakup 300 pencarian serta 300 interaksi AI model standar. Professional $10 bulanan dengan pencarian tanpa batas, Universal Summarizer, dan akses Assistant model standar. Ultimate $25 bulanan serta menambahkan model premium dan mode Research. Ultimate tahunan menerima diskon 10%; konfigurasi keluarga maupun tim memiliki aturan upgrade terpisah.
“Akses” tidak berarti token model tanpa pengukuran. Kagi menggunakan penggunaan wajar berbasis nilai: paket $25 bulanan menyediakan hingga $25 penggunaan AI yang dihitung, termasuk margin 20% untuk kueri pencarian, infrastruktur, serta pengembangan. Dalam contoh Kagi, $20 mewakili biaya token mentah dan $5 marginnya. Pelanggan tahunan menerima jatah tahunan penuh di awal; contoh Ultimate yang dipublikasikan adalah $270. Ketika penggunaan habis, interaksi AI baru dinonaktifkan sampai perpanjangan awal atau siklus berikutnya. Kredit top-up disebut akan hadir, jadi jangan menganggarkannya sebelum benar-benar tersedia.
Tidak ada batas jumlah percakapan tetap, tetapi masukan pesan dibatasi 100.000 karakter. Pada sekitar 32.000 token riwayat chat, layanan mulai merangkum serta memotong konteks lama. Hal ini membuat thread panjang nyaman namun kurang dapat direproduksi. Mulailah thread baru untuk tugas baru dan ekspor materi sumber, keputusan, serta keluaran akhir yang penting.
Privasi dan retensi
Kagi menyatakan koneksi Assistant diproksikan melalui servernya, informasi akun tidak dibagikan kepada penyedia model, dan baik Kagi maupun penyedia tidak memakai data percakapan untuk pelatihan model. Thread dihapus setelah 24 jam tidak aktif secara default; pengguna dapat memilih retensi permanen. Ringkasan halaman publik dapat disimpan dalam cache tidak lebih dari satu hari, dan kebijakan privasi Kagi yang lebih luas menjelaskan debugging permintaan sementara yang dapat menciptakan pengecualian retensi terbatas.
Kagi adalah layanan berbayar berbasis akun, sehingga privasi tidak identik dengan anonimitas. Kebijakannya mendokumentasikan email pseudonim, pembayaran mata uang kripto, akses Tor, dan Privacy Pass sebagai cara mengurangi keterkaitan. Pemroses pembayaran tetap menangani penagihan, dan thread tersimpan maupun dibagikan menciptakan persistensi yang disengaja. Tinjau kebijakan penyedia LLM tertentu melalui perbandingan Kagi karena endpoint serta jaminan penyedia berbeda.
Untuk penggunaan organisasi rahasia, tanyakan tentang enkripsi, akses dukungan, subpemroses, lokasi pemrosesan, cadangan penghapusan, respons insiden, ekspor, pemulihan akun, permintaan hukum, dan apakah tersedia ketentuan enterprise kontraktual. Janji privasi konsumen berguna tetapi tidak otomatis menjadi paket pengadaan lengkap.
Putusan
Kagi Assistant adalah pilihan yang berbeda bagi penggemar pencarian berbayar yang menginginkan banyak model, grounding web yang dapat dikendalikan, dan perutean yang peduli privasi dalam satu langganan. Ultimate menawarkan pengalaman lengkap, tetapi jatah nilai tokennya berarti model penalaran mahal dapat menghabiskan anggaran bulanan dengan cepat. Evaluasi terbaik adalah pilot satu bulan memakai tugas riset, penulisan, coding, dan file yang mewakili.
Lacak dukungan sumber, koreksi faktual, waktu yang dihemat, jatah token yang terpakai, relevansi pencarian, latensi, dan frekuensi konteks lama hilang. Ekspor pekerjaan penting, jauhkan konten sensitif sampai kontrol disetujui, dan verifikasikan setiap hasil penting. Kagi menyediakan antarmuka serta model bisnis yang dipikirkan dengan baik; produk ini tidak menghapus keterbatasan model dasar atau web terbuka.
