Cos'è Dify
Dify è una piattaforma visiva per la creazione e la distribuzione di applicazioni AI. Combina l'orchestrazione dell'agente e del flusso di lavoro, l'inserimento e il recupero delle conoscenze, la gestione del provider di modelli, strumenti, plug-in, codice, trigger, log, feedback e pubblicazione. Un progetto può diventare un'app Web ospitata, un'API, un incorporamento, un modello riutilizzabile o uno strumento compatibile con MCP.
Questa ampiezza può ridurre il lavoro di integrazione, ma pone anche diversi limiti di fiducia in un unico spazio di lavoro. Una pipeline di documenti, un provider di modelli, un plug-in del marketplace, una sandbox di codice, una credenziale dello strumento e un endpoint dell'applicazione pubblica hanno proprietari e rischi diversi. La revisione della produzione deve coprire ciascuno di essi.
Flussi di lavoro, agenti e conoscenza
Dify Workflow Studio supporta chiamate di modelli, recupero, classificatori, ramificazioni, codice, strumenti, pianificazioni, webhook, eventi di plug-in e input umano. I nodi agente possono ragionare e utilizzare strumenti approvati. Le pipeline della conoscenza estraggono, puliscono, suddividono, indicizzano e recuperano da file, siti Web, documenti e unità.
Mantenere l'autorizzazione e le regole aziendali al di fuori della discrezione del modello. Utilizza un agente per interpretare le richieste variabili, ma convalida gli argomenti dello strumento e l'output finale con nodi deterministici. Richiedi una persona prima di pagamenti, pubblicazioni esterne, modifiche delle autorizzazioni, operazioni distruttive sui dati o eccezioni alle policy.
La qualità RAG dipende da qualcosa di più del semplice caricamento di documenti. Testare l'analisi, la suddivisione in blocchi, i metadati, la sincronizzazione dell'accesso, il recupero, le citazioni, le versioni obsolete e l'eliminazione. Un utente che non può aprire un documento sorgente non dovrebbe ottenerne il contenuto tramite una risposta. La rimozione di un'origine dovrebbe cancellare indici, cache, registri, esportazioni e applicazioni derivate come richiesto.
Prezzi e quote
Alla data di revisione, Prezzi Dify elencava Sandbox come gratuito con 200 crediti di messaggio, 3.000 eventi di attivazione, annotazioni limitate, cronologia di registro di 30 giorni e un limite API mensile. Professional costava $ 590 per spazio di lavoro all'anno, con tre membri, 50 app, 500 documenti della conoscenza, 5 GB di archiviazione della conoscenza e 5.000 crediti di messaggio mensili. Il team costava $ 1.590 all'anno, con 50 membri, 200 app, 1.000 documenti, 20 GB di spazio di archiviazione, 10.000 crediti di messaggio, maggiore velocità effettiva, eventi trigger illimitati ed esecuzione prioritaria.
I crediti dei messaggi supportano modelli selezionati e consumano quantità diverse in base al modello. Dopo aver incluso i crediti, i clienti possono utilizzare la propria chiave del fornitore. BYOK sposta i costi del modello e i termini dei dati a quel fornitore ma non rimuove i vincoli relativi allo spazio di lavoro, all'archiviazione, ai documenti, al trigger o all'infrastruttura di Dify.
Enterprise è personalizzato e aggiunge più aree di lavoro, SSO, distribuzione scalabile, autorizzazione commerciale, controlli avanzati, manutenzione e supporto. La Community Edition può essere ospitata autonomamente. Infrastruttura, modelli, archiviazione vettoriale, database, sandbox, plug-in, backup, monitoraggio e aggiornamenti rimangono costi dell'operatore.
La licenza non è semplice Apache 2.0
La licenza del repository di Dify è basata su Apache 2.0 con condizioni aggiuntive. Dice che l'uso commerciale è possibile ma richiede una licenza commerciale per operazioni multi-tenant specifiche. Limita inoltre la rimozione o la modifica del logo e delle informazioni sul copyright nel frontend Dify a condizioni definite.
Queste aggiunte significano che gli acquirenti non dovrebbero descrivere il codice semplicemente come Apache 2.0 senza restrizioni. L'utilizzo interno di un'unica area di lavoro, l'incorporamento solo di funzioni di backend, applicazioni del cliente con marchio e un builder ospitato multi-tenant possono avere implicazioni diverse. Ottieni una revisione legale prima di creare un prodotto basato sulla Community Edition.
Revisione umana, registri e ripristino
Dify Workflow Studio descrive i passaggi del giudizio umano che mettono in pausa un'esecuzione prima di azioni relative a dati sensibili, accesso o policy. I revisori possono approvare, modificare, commentare o inoltrare. La gestione degli errori può arrestarsi, restituire valori predefiniti o instradarsi ai rami di ripristino e le versioni pubblicate possono essere ripristinate.
I log dettagliati includono input, output, variabili, percorsi, latenza, utilizzo, feedback e annotazioni dei nodi. Le integrazioni di osservabilità possono inviare tracce a Langfuse, LangSmith, Arize, W&B Weave e altri. Trattateli come esportazioni di dati. Oscura segreti e record sensibili, limita la conservazione e l'accesso e verifica l'eliminazione.
I plugin e gli strumenti MCP richiedono una revisione indipendente. La distribuzione sul marketplace non dimostra che un plug-in disponga di autorizzazioni sicure. Blocca versioni, esamina l'origine e le destinazioni di rete, isola l'esecuzione del codice e mantieni un inventario di credenziali e proprietari.
Cloud e self-hosting
Dify Cloud riduce il lavoro infrastrutturale. Le sue attuali domande frequenti sui prezzi affermano che i dati sono archiviati in una regione cloud gestita, ma non forniscono a ogni acquirente una conclusione completa sulla residenza. Le organizzazioni sensibili devono ottenere la regione esatta, i subresponsabili, l'accesso al supporto, i backup, i termini dell'incidente e il comportamento di eliminazione.
La distribuzione self-hosting o VPC offre maggiore controllo ma non rende il sistema offline. API di modelli, incorporamenti, plug-in, ricerca, osservabilità e strumenti collegati potrebbero comunque ricevere contenuti. Proteggi l'app Web, le chiavi API, il demone plug-in, la sandbox, i database, l'archiviazione di oggetti, le code e i segreti; unire insieme tutti i componenti.
Dify è un ottimo candidato per i team che desiderano una piattaforma applicativa AI integrata. Confronta Langflow per un runtime visivo del MIT, CrewAI per un framework multi-agente Python e n8n per l'automazione dell'integrazione aziendale. La categoria Strumenti agente e di automazione AI fornisce un modello decisionale comune.
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