Cos'è ResearchRabbit
ResearchRabbit è uno strumento di scoperta e organizzazione della letteratura. Un ricercatore aggiunge documenti iniziali, esplora pubblicazioni e autori correlati, salva i risultati in raccolte e collabora condividendo tali raccolte. RR+ aggiunge controlli per progetti più grandi e segnali di integrità della ricerca.
È meglio intenderlo come una mappa di scoperta, non come una revisione automatica della letteratura. Il prodotto aiuta a rispondere a "Che cosa è collegato a questo documento?" Di per sé non stabilisce che ogni lavoro correlato sia rilevante, rigoroso, attuale o idoneo a una revisione formale.
Inizia con documenti di semina deliberati
La qualità dei semi modella il quartiere. Scegli documenti che rappresentino terminologia, date, metodi, discipline, aree geografiche, lingue e posizioni diverse sulla questione. Partendo da una sola recensione famosa o da un gruppo di ricerca è possibile riprodurne i bias di citazione e pubblicazione.
Documenta il motivo per cui è stato scelto ciascun seme. Confronta i risultati di ResearchRabbit con una ricerca convenzionale per parola chiave e intestazione dell'oggetto. Cerca lavori recenti che non abbiano accumulato citazioni, risultati negativi, documenti non inglesi, prestamp, correzioni e ritrattazioni.
Il piano gratuito attualmente consente fino a 50 articoli seed, mentre RR+ aumenta il limite a 300 per recensioni più grandi. Più semi possono migliorare l'ampiezza ma anche produrre un grafico ingestibile. Utilizza raccolte separate per documenti inclusi, letture di base, metodi, candidati irrisolti e record esclusi.
Collezioni, collaborazioni e progetti
ResearchRabbit fornisce librerie e raccolte illimitate gratuitamente, oltre alla condivisione delle raccolte. Ciò può supportare un team di ricerca che desidera uno spazio di lavoro di scoperta senza acquistare immediatamente posti. Concordare nomi, tag, note, duplicati, stati di inclusione e chi può aggiungere o rimuovere materiale.
RR+ aggiunge più progetti e controlli di ricerca avanzati. I progetti possono separare le domande non correlate e ridurre la contaminazione tra i set di semi. Prima di fare affidamento sulla collaborazione, prova gli inviti, la rimozione dell'accesso, la proprietà della raccolta, le esportazioni, l'eliminazione dell'account e cosa succede quando il proprietario abbandona o esegue il downgrade.
Le note e le decisioni di riscossione fanno parte del registro della ricerca. Esportali o eseguine il backup in un formato che il team possa preservare. Un processo di letteratura non dovrebbe diventare irriproducibile perché un abbonamento, un account o un'interfaccia cambiano.
Segnali e integrità della ricerca
Listini prezzi RR+ attuali Segnala avvisi destinati a proteggere l'integrità della ricerca. Considera un avviso come un invito a indagare, non come un giudizio finale. Apri l'avviso, la correzione, la ritrattazione o il dubbio sulla fonte e identifica la versione e rivendica la relativa influenza.
L'assenza di un avviso non stabilisce l'affidabilità. I feed di metadati possono essere ritardati o incompleti e i problemi di qualità potrebbero non generare mai un avviso formale. Continua a controllare le pagine degli editori, Crossref o altre fonti approvate, date, versioni e criteri di valutazione specifici del dominio.
Limiti di copertura e revisione sistematica
ResearchRabbit attualmente descrive la ricerca in oltre 310 milioni di articoli. Una richiesta di dimensioni indice non rivela una copertura completa per un particolare campo, conferenza, lingua, archivio di tesi, registro di sperimentazioni cliniche o intervallo di date. Testare un set di benchmark.
Una revisione sistematica formale di solito necessita di query di database riproducibili, date complete, deduplicazione, doppio screening, motivi di esclusione, estrazione, valutazione dei bias e un flusso documentato. ResearchRabbit può integrare questo processo attraverso la scoperta delle citazioni; non dovrebbe sostituire silenziosamente i database o il protocollo richiesti.
Salva set di semi, date di ricerca, raccolte, decisioni sui candidati, esportazioni e query separate utilizzate altrove. Quando il risultato di una mappa delle citazioni modifica le prove incluse, registra quel percorso di scoperta.
Prezzi attuali
Prezzi di ResearchRabbit attualmente elenca Gratis a $ 0 per sempre, con ricerche illimitate, libreria, raccolte, condivisione e fino a 50 articoli seed.
ResearchRabbit+ è elencato per impostazione predefinita a $ 10 al mese su un piano annuale o $ 12,50 al mese. Supporta fino a 300 documenti iniziali, controlli di ricerca avanzati, progetti multipli, avvisi di segnali e supporto più rapido. Gli sconti sulla parità nazionale possono modificare il prezzo effettivo in più di 100 paesi. Il prezzo dell'istituto è personalizzato.
Conferma se l'importo visualizzato è un addebito mensile o una tariffa mensile effettiva su un impegno annuale. Salva i termini di pagamento, tasse, sconti, rinnovo, rimborso e cancellazione. Prezzo del lavoro di screening e lettura umana, nonché dell'abbonamento.
Privacy e responsabilità dei dati
Il riepilogo ufficiale della responsabilità dei dati di ResearchRabbit del novembre 2025 afferma che il lavoro dell'utente appartiene all'utente, gli articoli e le note non vengono venduti o esposti a terzi e tali materiali non vengono utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale. Dice che i dati vengono utilizzati per fornire il servizio, comunicare e produrre analisi.
La politica formale sulla privacy e il DPA controllano i dettagli. La DPA identifica Litmap Limited come responsabile del trattamento, ove applicabile, e il cliente come responsabile del trattamento. Esamina sub-responsabili del trattamento, trasferimenti internazionali, analisi, cookie, conservazione, cancellazione, accesso al supporto, collaborazione e termini istituzionali.
La citazione di un articolo può essere pubblica mentre il nome di una raccolta, una nota, un percorso di ricerca o un'ipotesi non pubblicata è sensibile. Utilizza progetti pubblici durante la valutazione e limita l'accesso alla raccolta condivisa.
Chi dovrebbe scegliere ResearchRabbit?
ResearchRabbit è una valida lista di candidati per i ricercatori che pensano attraverso raccolte e quartieri di citazioni e desiderano un generoso flusso di lavoro di scoperta gratuito. Funziona particolarmente bene come complemento alla ricerca riproducibile nel database.
Scegli Elicit per l'estrazione strutturata, i report e i flussi di lavoro di revisione sistematica. Scegli Consenso per la sintesi del documento basata su domande. Scegli Scite per il contesto della citazione a livello di frase e il controllo dei riferimenti. La categoria Ricerca AI e analisi dei dati fornisce un elenco di controllo condiviso di richiamo, provenienza, privacy e revisione.
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