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Relevance AI

用於建立 AI 代理程式、重用工具、知識庫和跨商業應用協同 Workforce 的無程式碼或低程式碼平台。

最後查核造訪官方網站

研究事實

價格
Free 每月 200 Actions;Pro 年付折合 $19/月或月付 $29;Team 年付折合 $234/月或月付 $349。模型 Vendor Credits 與 Actions 分開。
證據摘要
本文依據 2026 年 8 月 9 日核驗的 Relevance AI 價格、計費、安全、隱私和條款撰寫,未部署代理程式、連接正式應用、稽核 SOC 或驗證模型或整合可靠性。
最後查核

參考來源

Relevance AI 是什麼?

Relevance AI 是用於建立和運行 AI 代理程式的平台,不必從通用編排框架開始。核心物件是 Tools、Agents、Knowledge 與 Workforces:Tool 是可重用流程或動作;Agent 組合指令、模型、知識和工具;Workforce 協調不同角色;Invent 用自然語言改動,視覺和程式碼步驟處理更明確實作。

情境包括研究帳戶、更新 CRM、支援分流、內容、線索、寄訊息、豐富記錄和跨應用協作。整合和通用 API 降低開發門檻,卻不會讓商業流程自動正確;每個外部讀寫仍需授權、驗證、失敗處理和責任人。

Marketplace 範本只應視為例子。檢查指令、憑證、觸發器、工具、目的地、知識來源、模型、欄位對應、預設收件人與寫入。在非正式專案複製、替換金鑰,用合成資料測試後再接真實信箱、CRM、倉庫或客戶系統。

可信代理程式設計

從窄任務與可測契約開始:定義輸入、證據、允許工具、讀寫欄位、禁止動作、完成標準、最大步數、逾時、重試、防重複、轉人工和回復。使用最小權限服務帳號,分開開發、預發布與正式憑證。

外寄郵件、發布、CRM 歸屬、刪除、退款、合約和程式碼執行前要審批。結構化輸出用 schema 驗證,並在模型外再檢查政策。逾時可能重試已成功動作,必須使用冪等鍵和去重。

Knowledge 能提供依據但檢索不等於證明,應測正確來源、聲明支援與權限隔離。郵件、網頁、工單、附件裡的提示注入應被當不可信資料而非指令。Workforce 增加協作,不增加確定性;多代理會複製錯誤、傳惡意上下文或迴圈。限制委派深度或工具總數,保留事件軌跡並指定最終人類負責人。

Actions、Vendor Credits 與方案

目前計費把 Actions 和 Vendor Credits 分開。Tool 一次執行算一個 Action,即使內部多步,失敗也計。Vendor Credits 支付模型和供應商用量;付費方案可帶自己的 LLM Key 繞過,但外部商將直接計費並處理流量。

2026 年 8 月 9 日官方文件列 Free $0,每月 200 Actions 和一次性 $2 或 1,000 Vendor Credits。Pro 年付折合 $19 或月付 $29,年含 30,000 Actions 或 $240,月含 2,500 或 $20,並有兩位 builder、排程、聊天、轉人工和 BYO LLM。

Team 年付折合 $234/月或月付 $349,年含 84,000 Actions 或 $840,月含 7,000 或 $70,五位 builder、45 end users、五專案、通話會議、A/B、分析與優先支援。Enterprise 客製,增加 SSO、RBAC、稽核、評測、工時控制等。

新文件列補充 Actions 每千次 $80,Vendor Credits 每萬 $20。方案 Actions 到期重設,購買的 Actions 結轉;訂閱有效時 Vendor Credits 持續結轉。舊行銷頁仍可能有舊數字,購買前確認結帳、合約、並行和結轉。

預算還要包含排程、觸發、代理互調、失敗、重試、測試、評測、token、第三方 API、人審和事故復原。開放週期或外部觸發前設定硬上限與警示。

隱私與安全

安全文件稱通過 SOC 2 Type II、符合 GDPR、傳輸 TLS 1.2+、靜態 AES-256,並可選區域。客戶擁有資料,除特定合作協議外不用於訓練或改進。Tools 的輸入輸出不由 Relevance AI 記錄,但步驟可把資料傳給所選模型或整合商。

Agent 對話存於所選專案區域並可刪除;Knowledge 存到客戶刪除。OpenAI 或 Anthropic API 路徑按相關安排不記錄或訓練。必須按具體模型、區域、API 帳號確認保留、次處理商、DPA、支援存取、備份、刪除傳播和事故,而不能把一行承諾泛化給所有整合。

企業可在 NDA 下索取報告。應取得目前 SOC 範圍、滲透、次處理商、架構、連續性、金鑰、漏洞、事故通知、稽核涵蓋和合約限制。一般隱私政策另涵蓋網站、帳戶、行銷、分析與支援個人資訊,這與專案內容不同。

結論

Relevance AI 適合想把原型變成排程且連接業務的代理程式,又不願自建全部編排的團隊。Actions 或 Vendor Credits 讓兩類成本可見,安全資料也比泛泛「企業級」更具體。

決定因素是治理,不是示範多快寄信。用合成或低風險資料試點一個窄流程,測成功率、無依據聲明、錯工具、重複、轉人工、人類修正、每個合格結果成本、p95、供應商失敗和復原。證據證明比受控替代更安全經濟後才擴大權限。

優勢

  • 整合無程式碼工具、自然語言 Invent、代理程式、知識、排程、觸發、整合和多代理 Workforce
  • 把平台 Actions 與模型 Vendor Credits 分開,付費使用者可帶自己的模型 API Key
  • 公開 SOC 2 Type II、區域儲存、加密、模型處理、刪除和預設不訓練客戶資料

限制

  • Tool 失敗仍消耗一個 Action,脆弱整合、重試、迴圈和差流程會迅速增加成本
  • 「無限代理程式和工具」不等於無限執行、模型、並行、知識、使用者或歷史
  • 自主存取信箱、CRM、訊息、資料庫和 API 會帶來權限、準確、合規和業務風險

適合對象

  • 跨多個 SaaS 原型化代理程式的營運、GTM、支援、研究與工程團隊
  • 需要視覺化或自然語言建立,同時保留程式碼、API、排程和轉人工的開發者
  • 能落實最小權限、沙箱、審批、評測、費用控制、監控和事故責任的組織

較不適合

  • 無人監督的高影響決策、不可逆寫入、資金、法律承諾、員工操作或敏感客戶溝通
  • 認為 Marketplace 代理程式已經稽核、安全適配自家資料或保證相容第三方 API 的買家
  • 無法同時計算 Action 或模型成本,或不能維護整合、提示、知識與控制的團隊

常見問題

Relevance AI 免費嗎?

Free 無需信用卡,每月 200 Actions、一次性 Vendor Credits、無限代理程式或工具定義、一個 Workforce、一個使用者或專案和有限歷史;免費模型額度不會持續無限更新。

Relevance AI 的 Action 是什麼?

Action 是一次 Tool 運行,無論只寄一封郵件還是內部有多步流程;代理程式或 Workforce 呼叫 Tool 就計一次,官方計費文件稱失敗也照計。

Relevance AI 會用客戶資料訓練嗎?

安全文件稱上傳資料歸客戶,除非有特定合作協議,否則不用於模型訓練或改進服務;中繼資料可改善體驗,所選外部模型或工具商仍按具體路徑處理資料。

本條目如何審核

本文依據 2026 年 8 月 9 日核驗的 Relevance AI 價格、計費、安全、隱私和條款撰寫,未部署代理程式、連接正式應用、稽核 SOC 或驗證模型或整合可靠性。

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