আলফাসেন্স

আলফাসেন্স কি?

আলফাসেন্স একটি এন্টারপ্রাইজ মার্কেট-বুদ্ধিমত্তা এবং গবেষণা প্ল্যাটফর্ম। এটি নিয়ন্ত্রক ফাইলিং, উপার্জন এবং ইভেন্ট ট্রান্সক্রিপ্ট, সংবাদ, কোম্পানির উপকরণ, কাঠামোগত আর্থিক ডেটা, ব্রোকার এবং স্বাধীন গবেষণা, বিশেষজ্ঞ-কল প্রতিলিপি, জীবন-বিজ্ঞানের উত্স, এবং-এন্টারপ্রাইজ ইন্টেলিজেন্স-অনুমোদিত অভ্যন্তরীণ নথিগুলিকে একত্রিত করে। জেনারেটিভ সার্চ উদ্ধৃতি সহ প্রাকৃতিক-ভাষার প্রশ্নের উত্তর দেয়, যখন থিঙ্ক লংগার এবং ডিপ রিসার্চ মোডগুলি আরও পুনরাবৃত্তিমূলক বিশ্লেষণ করে। ওয়ার্কফ্লো এজেন্টরা পুনরাবৃত্তিযোগ্য প্রশ্নগুলিকে রিপোর্ট, গ্রিড, টেবিল, স্লাইড, মেমো এবং নির্ধারিত গবেষণায় পরিণত করে।

একটি সাধারণ ওয়েব চ্যাটবট থেকে পার্থক্য হল বিষয়বস্তু এবং এনটাইটেলমেন্ট স্তর। AlphaSense-এর পাবলিক প্রাইসিং পেজ বলছে যে এর লাইব্রেরি 500 মিলিয়ন ডকুমেন্ট ছাড়িয়েছে, যার মধ্যে লাইসেন্সকৃত সোর্স ওপেন ওয়েবে অনুপলব্ধ। সেই অ্যাক্সেস বাজার, বিনিয়োগ, কৌশল, লেনদেন এবং প্রতিযোগিতামূলক কাজের জন্য মূল্যবান হতে পারে, কিন্তু প্রতিটি ব্যবহারকারী স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিটি সামগ্রী সেট গ্রহণ করে না। ব্রোকার গবেষণা, বিশেষজ্ঞ প্রতিলিপি, অ্যাড-অন, অভ্যন্তরীণ অনুসন্ধান, এবং ব্যবহারের অধিকার চুক্তির উপর নির্ভর করে।

জেনারেটিভ অনুসন্ধান, গভীর গবেষণা, এবং এজেন্ট

জেনারেটিভ অনুসন্ধান গুণগত এবং পরিমাণগত প্রমাণ পুনরুদ্ধার করে এবং উত্স নথির সাথে আর্থিক মেট্রিক্স একত্রিত করতে পারে। ব্যবহারকারীরা কোম্পানি, ওয়াচলিস্ট, শিল্প, নথি, এবং বিষয়বস্তুর প্রকারগুলিকে সীমাবদ্ধ করতে পারে; একটি দ্রুত, গভীর, বা রিপোর্ট-ভিত্তিক মোড চয়ন করুন; নথি নির্বাচন করুন; ঐচ্ছিকভাবে ওয়েব অনুসন্ধান ব্যবহার করুন; এবং একটি LLM বেছে নিন বা স্মার্ট ডিফল্টে মডেল নির্বাচন ছেড়ে দিন। অনুসন্ধানের ইতিহাস প্রম্পট দ্বারা অনুসন্ধান করা যেতে পারে এবং অ্যাকাউন্ট পছন্দগুলি থেকে সাফ করা যেতে পারে।

ওয়ার্কফ্লো এজেন্ট সংজ্ঞায়িত গবেষণা নিদর্শনগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করে যেমন একটি শিল্প প্রাইমার, বিনিয়োগ-থিসিস চেক, নজির-লেনদেন পর্যালোচনা, যথাযথ পরিশ্রম, জীবন-বিজ্ঞান পর্যবেক্ষণ, বা কোম্পানির ওভারভিউ। অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন বলছে দশটি এজেন্ট একসাথে চলতে পারে। কাস্টম এজেন্টরা একটি দলকে প্রম্পট এবং ইনপুট নির্ধারণ করতে দেয়; নির্ধারিত কাস্টম এজেন্ট পুনরাবৃত্ত গবেষণা প্রদান করতে পারে। সাংগঠনিক এজেন্ট কেন্দ্রীয়ভাবে পরিচালিত, শুধুমাত্র দেখার জন্য টেমপ্লেট প্রদান করে যাতে একজন প্রশাসক কর্মপ্রবাহকে মানসম্মত করতে পারেন।

অটোমেশন পর্যালোচনার বোঝা পরিবর্তন করে, প্রমাণের মান নয়। একটি পালিশ স্লাইড বিপরীত ফাইলিং বাদ দিতে পারে, পিরিয়ড মিশ্রিত করতে পারে, একটি নন-GAAP মেট্রিক ভুল পড়তে পারে, ভুল সমকক্ষ গোষ্ঠী প্রয়োগ করতে পারে, বা পরিচালনার ভাষ্য থেকে কার্যকারণ অনুমান করতে পারে। উদ্ধৃত প্যাসেজটি খুলুন, এর তারিখ এবং এনটাইটেলমেন্ট নিশ্চিত করুন, সাংখ্যিক আউটপুটগুলিকে মূল বিবৃতিতে সমন্বয় করুন এবং কোন উৎস এবং ফিল্টারগুলি বাদ দেওয়া হয়েছে তা রেকর্ড করুন। গভীর গবেষণা একটি বিশ্লেষকের জন্য একটি প্রথম খসড়া, বিনিয়োগ, অধিগ্রহণ, ক্লিনিকাল বা আইনি সিদ্ধান্তের জন্য একটি অনুমোদন প্রক্রিয়া নয়।

মূল্য নির্ধারণ এবং সংগ্রহ

AlphaSense কোন সাংখ্যিক সাবস্ক্রিপশন মূল্য প্রকাশ করে না। এটি প্রতি-সিট সাবস্ক্রিপশন থেকে শুরু করে এন্টারপ্রাইজ-ওয়াইড প্যাকেজ পর্যন্ত বার্ষিক ব্যবস্থা অফার করে। মার্কেট ইন্টেলিজেন্স বহিরাগত লাইব্রেরির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে; এন্টারপ্রাইজ ইন্টেলিজেন্স অভ্যন্তরীণ বিষয়বস্তু এবং এন্টারপ্রাইজ স্থাপনা বা সমর্থন বিকল্প যোগ করে। লাইসেন্সকৃত গবেষণা, বিশেষজ্ঞ প্রতিলিপি, আর্থিক ডেটাসেট, আসন, অ্যাড-অন, ব্যক্তিগত-ক্লাউড প্রয়োজনীয়তা, ইন্টিগ্রেশন, প্রশিক্ষণ এবং পেশাদার পরিষেবাগুলির সাথে উদ্ধৃতি পরিবর্তন হতে পারে।

ক্রয় একটি বিষয়বস্তু ম্যাট্রিক্স অনুরোধ করা উচিত, শুধুমাত্র একটি বৈশিষ্ট্য চেকলিস্ট নয়. কোন ব্রোকার ফার্ম, দেশ, শিল্প, বিশেষজ্ঞ কল, ঐতিহাসিক গভীরতা, রপ্তানি, API, অ্যাড-ইন, এজেন্ট এবং মোবাইল বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে তা নিশ্চিত করুন। জিজ্ঞাসা করুন কিভাবে অস্থায়ী কর্মী এবং বহিরাগত উপদেষ্টাদের লাইসেন্স করা হয়, উত্পন্ন আউটপুটগুলি উৎসের সীমাবদ্ধতাগুলিকে উত্তরাধিকারী করে কিনা এবং সমাপ্তির সময় টীকা, প্রম্পট, আপলোড এবং বিতরণযোগ্যগুলির কী হয়৷

নিরাপত্তা, গ্রাহক বিষয়বস্তু, এবং মডেল পরিচালনা

AlphaSense বলে যে ডেটা ট্রানজিটে TLS 1.2 বা উচ্চতর এবং বিশ্রামে AES-256 দিয়ে এনক্রিপ্ট করা হয় এবং এটি SOC 2 প্রকার II এবং ISO/IEC 27001 সার্টিফিকেশন বজায় রাখে। প্রতিটি গ্রাহক একটি যৌক্তিকভাবে পৃথক এনক্রিপ্ট করা পরিবেশ পায়। এন্টারপ্রাইজ বিকল্পগুলির মধ্যে রয়েছে অনুমতি মিররিং, প্রাইভেট ক্লাউড, আপনার নিজের কী আনুন এবং যোগ্য আনুন-আপনার-নিজের-বালতি স্থাপনা যেখানে আসল ফাইলগুলি গ্রাহকের AWS পরিবেশে থাকে যখন অনুসন্ধান-প্রস্তুত ডেরিভেটিভগুলি সূচিত করা হয়।

এর জেনারেটিভ-এআই সিকিউরিটি পেজ বলছে যে গ্রাহকের বিষয়বস্তু আলফাসেন্সের অন্তর্নিহিত ভাষা মডেল বা তৃতীয় পক্ষের এলএলএম প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয় না। প্রদানকারীদের অবশ্যই শূন্য-ডেটা-ধারণ শর্তাবলী গ্রহণ করতে হবে; প্রম্পট এবং আউটপুটগুলি সেই এলএলএমগুলি ধরে রাখে না এবং গ্রাহকের ডেটা সর্বজনীন এন্ডপয়েন্টগুলিতে পাঠানো হয় না। আপলোড করা এন্টারপ্রাইজ ইন্টেলিজেন্স বিষয়বস্তু এখনও নিয়ন্ত্রিত জেনারেটিভ-এআই পাথের মাধ্যমে সারাংশ তৈরি করতে পাঠানো যেতে পারে, তাই "প্রশিক্ষিত নয়" "প্রসেস করা হয়নি" এর সাথে বিভ্রান্ত হওয়া উচিত নয়। ব্যবহারকারীরা এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের জন্য বর্ণিত অ্যাকাউন্ট-স্তরের অপ্ট-আউট বিকল্পগুলির সাথে ইতিহাস সাফ বা অক্ষম করতে পারেন।

AlphaSense অনুযায়ী জেনারেট করা উত্তর উৎস এনটাইটেলমেন্ট এবং গ্রাহকের অনুমতিকে সম্মান করে। যখন অভ্যন্তরীণ নথি এবং লাইসেন্সকৃত গবেষণা একসাথে অনুসন্ধান করা হয় তখন এটি অপরিহার্য। ক্রেতাদের তাদের নিজস্ব কন্ট্রোল কেস ব্যবহার করে অনুমতি পরিবর্তন, সংযোগকারীর অ্যাক্সেস প্রত্যাহার, গোপনীয়-প্রকল্পের সীমানা, নথি মুছে ফেলা, প্রাপ্ত সূচক, রপ্তানি, এজেন্ট সময়সূচী এবং প্রম্পট-ইনজেকশন প্রতিরোধের পরীক্ষা করা উচিত।

বিষয়বস্তুর অধিকার এবং গবেষণা ঝুঁকি

তৃতীয় পক্ষের ডেটা শর্তাবলী অনুমোদিত ছাড়া লাইসেন্সকৃত সামগ্রী থেকে অনুলিপি, ভাগ, ডাউনলোড, পুনঃপ্রকাশ, প্রেরণ, পরিবর্তন বা ডেরিভেটিভ তৈরি সীমাবদ্ধ করতে পারে। একটি উদ্ধৃতি পুনর্বন্টন অধিকার প্রদান করে না। একটি এক্সটার্নাল ডেকে একটি বিশেষজ্ঞের উদ্ধৃতি স্থাপন করার আগে বা লাইসেন্সপ্রাপ্ত দলের বাইরে একটি ব্রোকার থেকে প্রাপ্ত উত্তর পাঠানোর আগে, পরিষেবা চুক্তি এবং প্রযোজ্য প্রদানকারীর শর্তাবলী পরীক্ষা করুন।

রায়

AlphaSense সবচেয়ে শক্তিশালী হয় যখন একটি পেশাদার দলের প্রিমিয়াম প্রমাণ, অভ্যন্তরীণ জ্ঞান, উদ্ধৃত AI গবেষণা এবং একটি নিয়ন্ত্রিত সিস্টেমে পুনরাবৃত্তিযোগ্য বিতরণযোগ্য প্রয়োজন হয়। ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে বিষয়বস্তু কভারেজ এবং বিশ্লেষক সময় সংরক্ষণের উপর নির্ভর করে, পাবলিক স্টিকার মূল্যের উপর নয়। একজন কঠোর পাইলট প্রতিনিধি গবেষণা প্রশ্ন, পরিচিত-উত্তর বেঞ্চমার্ক, অনুমতি পরীক্ষা, উদ্ধৃতি নমুনা, আউটপুট-অধিকার পর্যালোচনা এবং মোট খরচ মডেলিং ব্যবহার করে। সোর্স কোয়ালিটি এবং গভর্নেন্স বর্তমান ওয়ার্কফ্লোকে ছাড়িয়ে গেলে এটি গ্রহণ করুন - শুধুমাত্র জেনারেট করা রিপোর্ট সম্পূর্ণ দেখায় বলে নয়।