¿Qué es Stack AI?
Stack AI construye agentes/workflows empresariales en canvas. Conecta modelo, knowledge, input, lógica, integration y output. Lee PDFs, Word, slides, webs, cloud files o DB, recupera contexto, razona, llama sistemas y devuelve por interface/API.
Es más que chatbot: intake documental, due diligence, policy search, reports, soporte, extracción, research y updates controlados. Interfaces tipo ChatGPT, embed, voz/messaging o app custom.
Canvas visible no hace seguro: connectors tienen permisos, documentos pueden estar viejos o inyectados, modelos inventan y writes duplican/divulgan/cambian. Trátalo como software productivo con datos reales.
Workflow productivo
Define outcome estrecho, inputs, fuentes, citas, modelos/tools, runtime/calls máximos, confidence, prohibiciones, approvals, escalado y éxito. Separa dev/test/prod, credenciales, datasets y endpoints.
Usa conexión mínima. QA documental no necesita write; research CRM no necesita delete. Valida determinísticamente fuera del modelo antes de email, upload, finanzas, código o publish. Añade idempotency/dedup.
Evalúa knowledge/citations con preguntas reales: recall, apoyo, refusal sin evidencia, tenant isolation, freshness e injection. En extracción compara fields con labels, scans, tablas, missing, fechas ambiguas y baja calidad.
Analytics muestra status, duration, tokens e inputs/outputs. Define viewer/export, redaction, retention y deletion antes de confidencial.
Modelos, integraciones y deploy
Ofrece providers, keys propias, fallback, PII filters, memory y citations. Admin configura públicas/privadas/locales y puede desconectar keys suministradas.
Traza nodo a nodo: Stack, model, embeddings, vector, parser, integration, analytics, observability y support; qué recibe, región, cuenta/contrato, duración y borrado.
Seguridad describe cloud multi-tenant a air-gap y Enterprise VPC/on-prem. Confirma arquitectura, responsabilidades, upgrades, telemetry, egress, keys, backups, DR, incidents y support; no vienen por defecto.
Precio y control
Free: 500 runs/mes, dos proyectos, un seat. Enterprise custom con runs/seats, proyectos ilimitados, loaders, infra y engineers, options VPC/on-prem, access, SSO/compliance.
Obtén definición escrita de run y si loops, retries, nested agents, evals, fallos, schedules, tests, tokens, embeddings, storage, connectors, transfer, environments y support cobran.
Mide coste por outcome aceptado: success, p50/p95, model/connector failures, human review, tokens, runs y recovery. Fija budgets, alerts, concurrency, timeout, retry ceilings y kill switch.
Privacidad, seguridad y contrato
Vendor declara AES-256, TLS1.3, retención controlable, no-training vía DPA, SAML, scans y SOC2/ISO/GDPR/HIPAA. Revisa informes, scope, excepciones y contrato.
Política dice no training ni mejora por providers, pero sí envío a terceros para inference. Datos personales se retienen según servicio/ley y analytics puede incluir I/O. Evita decir zero retention; pregunta prompts, files, embeddings, logs, abuse, backups, support, deletion y excepciones. Verifica DPA, subprocessors, transfers, breach, audit, pentest/BAA y responsabilidades. Backups no garantizan restauración total.
Veredicto
Stack AI es candidato sólido para capa visual Enterprise con model choice, APIs, private connections y deploy avanzado. Prueba workflow controlado con sintético/bajo riesgo; exige grounding, safe failure, logs, boundaries, coste, deletion y recovery antes de ampliar datos/writes.
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