स्टैक एआई क्या है?
स्टैक एआई एंटरप्राइज़ एआई एजेंटों और वर्कफ़्लोज़ के निर्माण के लिए एक विज़ुअल प्लेटफ़ॉर्म है। बिल्डर्स मॉडल, ज्ञान, इनपुट, तर्क, एकीकरण और आउटपुट नोड्स को दो-आयामी कैनवास पर जोड़ते हैं। एक प्रोजेक्ट पीडीएफ, वर्ड दस्तावेज़, प्रस्तुतियाँ, वेबसाइट, क्लाउड फ़ाइलें या डेटाबेस पढ़ सकता है; प्रासंगिक संदर्भ पुनः प्राप्त करें; एक या अधिक मॉडलों से इस पर तर्क करने के लिए कहें; बिजनेस सिस्टम को कॉल करें; और एक इंटरफ़ेस या एपीआई के माध्यम से परिणाम लौटाएं।
यह उत्पाद को चैटबॉट बिल्डर की तुलना में व्यापक बनाता है। उपयुक्त प्रोटोटाइप में दस्तावेज़ सेवन, उचित परिश्रम समर्थन, नीति खोज, रिपोर्ट निर्माण, समर्थन ट्राइएज, डेटा निष्कर्षण, आंतरिक अनुसंधान और परिचालन प्रणालियों के लिए नियंत्रित अपडेट शामिल हैं। इंटरफ़ेस में चैटजीपीटी-शैली का अनुभव, एक एम्बेडेड वेबसाइट सहायक, वॉयस या मैसेजिंग चैनल और एपीआई को कॉल करने वाला एक कस्टम एप्लिकेशन शामिल हो सकता है।
कैनवास किसी प्रक्रिया को दृश्यमान बनाता है, लेकिन यह उस प्रक्रिया को सुरक्षित नहीं बनाता है। प्रत्येक कनेक्टर में अनुमतियाँ होती हैं। प्रत्येक पुनर्प्राप्त दस्तावेज़ में पुरानी जानकारी या शीघ्र इंजेक्शन शामिल हो सकता है। प्रत्येक मॉडल असमर्थित आउटपुट उत्पन्न कर सकता है। प्रत्येक लेखन क्रिया एक डुप्लिकेट बना सकती है, जानकारी का खुलासा कर सकती है, या रिकॉर्ड को गलत तरीके से बदल सकती है। एक बार स्टैक एआई प्रोजेक्ट वास्तविक डेटा को छूने या बाहरी कार्रवाई करने के बाद उसे उत्पादन सॉफ्टवेयर के रूप में मानें।
उत्पादन के लिए तैयार वर्कफ़्लो का निर्माण करना
एक संकीर्ण परिणाम से शुरुआत करें। स्वीकृत इनपुट, आधिकारिक स्रोत, आवश्यक उद्धरण, अनुमत मॉडल और उपकरण, अधिकतम रनटाइम, अधिकतम कॉल, आत्मविश्वास सीमा, निषिद्ध कार्रवाई, अनुमोदन बिंदु, वृद्धि पथ और मापने योग्य सफलता मानदंड को परिभाषित करें। विकास, परीक्षण और उत्पादन परियोजनाओं, क्रेडेंशियल्स, डेटासेट और समापन बिंदुओं को अलग करें।
उपलब्ध कम से कम विशेषाधिकार प्राप्त कनेक्शन का उपयोग करें। एक दस्तावेज़-उत्तर देने वाले एजेंट को आम तौर पर स्रोत भंडार तक लेखन पहुंच की आवश्यकता नहीं होती है। CRM अनुसंधान एजेंट को संपर्कों को हटाने या स्वामित्व बदलने में सक्षम नहीं होना चाहिए। किसी एजेंट द्वारा ईमेल भेजने, फ़ाइल अपलोड करने, वित्तीय रिकॉर्ड संपादित करने, कोड निष्पादित करने या उत्तर प्रकाशित करने से पहले मॉडल के बाहर नियतात्मक सत्यापन रखें। निष्क्रियता और डुप्लिकेट डिटेक्शन जोड़ें जहां पुनः प्रयास किसी क्रिया को दोहरा सकता है।
स्टैक एआई ज्ञान के आधारों और उद्धरणों का समर्थन करता है, लेकिन पुनर्प्राप्ति का मूल्यांकन प्रतिनिधि प्रश्नों के साथ किया जाना चाहिए। स्रोत स्मरण, उद्धरण समर्थन, साक्ष्य अनुपस्थित होने पर इनकार, दस्तावेज़ में शत्रुतापूर्ण निर्देश होने पर क्रॉस-किरायेदार अलगाव, ताजगी और व्यवहार को मापें। दस्तावेज़ निकालने के लिए, प्रत्येक आवश्यक फ़ील्ड की तुलना लेबल किए गए उदाहरणों से करें, जिसमें स्कैन, तालिकाएँ, गायब पृष्ठ, अस्पष्ट तिथियाँ, हस्तलिखित सामग्री और निम्न-गुणवत्ता वाली फ़ाइलें शामिल हैं।
एनालिटिक्स रन स्थिति, अवधि, टोकन उपयोग और वर्कफ़्लो इनपुट और आउटपुट को उजागर कर सकता है। वह दृश्यता डिबगिंग, मूल्यांकन और लागत नियंत्रण में मदद करती है; इसका मतलब यह भी है कि लॉग में वर्कफ़्लो के समान ही संवेदनशील सामग्री हो सकती है। तय करें कि बातचीत को कौन देख सकता है या निर्यात कर सकता है, क्या संपादित किया जाना चाहिए, कितने समय तक लॉग बनाए रखा जाता है, और गोपनीय डेटा को संसाधित करने से पहले विलोपन कैसे प्रचारित किया जाता है।
मॉडल, एकीकरण और तैनाती
प्लेटफ़ॉर्म कई मॉडल प्रदाता, ग्राहक एपीआई कुंजी, फ़ॉलबैक मॉडल, पीआईआई फ़िल्टरिंग, मेमोरी और उद्धरण प्रदान करता है। इसका अपना-अपना-मॉडल दस्तावेज़ीकरण कहता है कि प्रशासक सार्वजनिक या निजी कनेक्शन कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, स्थानीय एलएलएम कनेक्ट कर सकते हैं, प्रदाताओं को सक्षम या अक्षम कर सकते हैं, और स्टैक एआई की आपूर्ति की गई कुंजी को डिस्कनेक्ट कर सकते हैं ताकि उपयोगकर्ता अपने सर्वर पर कॉन्फ़िगर किए गए स्वीकृत मॉडल तक ही सीमित रहें।
वे नियंत्रण शासन के लिए मूल्यवान हैं, लेकिन वे एक सार्वभौमिक निजी-डेटा पथ नहीं बनाते हैं। प्रत्येक प्रोजेक्ट नोड को नोड द्वारा ट्रेस करें: स्टैक एआई इंफ्रास्ट्रक्चर, मॉडल एंडपॉइंट, एम्बेडिंग, वेक्टर स्टोरेज, फ़ाइल पार्सर, एकीकरण, एनालिटिक्स, अवलोकन और मानव समर्थन। रिकॉर्ड करें कि प्रत्येक सिस्टम को क्या प्राप्त होता है, किस क्षेत्र में, किस खाते और अनुबंध के तहत, कितने समय के लिए, और किस विलोपन तंत्र के साथ।
सुरक्षा पृष्ठ मल्टी-टेनेंट क्लाउड से लेकर एयर-गैप ऑन-प्रिमाइसेस तक फैले चार परिनियोजन मॉडल का वर्णन करता है, और मूल्य निर्धारण पृष्ठ एंटरप्राइज़ के लिए समर्पित बुनियादी ढांचे, वीपीसी और ऑन-प्रिमाइसेस परिनियोजन को सूचीबद्ध करता है। यह अनुमान न लगाएं कि ये विकल्प डिफ़ॉल्ट रूप से शामिल हैं। आर्किटेक्चर, परिचालन जिम्मेदारी, अपग्रेड, टेलीमेट्री, आउटबाउंड ट्रैफ़िक, कुंजियाँ, बैकअप, आपदा पुनर्प्राप्ति, घटना प्रतिक्रिया और खरीदी गई सटीक तैनाती के लिए समर्थन पहुंच की पुष्टि करें।
मूल्य निर्धारण और लागत नियंत्रण
वर्तमान सार्वजनिक मूल्य निर्धारण पृष्ठ प्रति माह 500 रन, दो परियोजनाओं, एक सीट और सामुदायिक समर्थन के साथ $0 पर मुफ़्त सूचीबद्ध करता है। एंटरप्राइज के पास कस्टम संख्या में रन और सीटें, असीमित परियोजनाएं, सभी सुविधाएं और डेटा लोडर, समर्पित बुनियादी ढांचे और समाधान इंजीनियर, साथ ही ऑन-प्रिमाइसेस या वीपीसी परिनियोजन, एक्सेस कंट्रोल, एसएसओ और अनुपालन समर्थन जैसे विकल्प हैं।
सार्वजनिक पृष्ठ किसी निश्चित भुगतान वाली स्व-सेवा कीमत का खुलासा नहीं करता है। विक्रेताओं की तुलना करने से पहले, रन की एक लिखित परिभाषा प्राप्त करें और पुष्टि करें कि क्या लूप, रिट्रीज़, नेस्टेड एजेंट, मूल्यांकन, असफल निष्पादन, शेड्यूल किए गए कार्य, परीक्षण ट्रैफ़िक, मॉडल टोकन, एम्बेडिंग, स्टोरेज, कनेक्टर, डेटा ट्रांसफर, वातावरण और समर्थन अलग-अलग शुल्क बनाते हैं या क्षमता का उपभोग करते हैं।
स्वीकृत व्यावसायिक परिणाम के अनुसार लागत का अनुमान लगाएं, न कि प्रति नाममात्र की लागत का। एक सस्ता निष्पादन जिसमें बार-बार मानवीय सुधार की आवश्यकता होती है या डुप्लिकेट क्रियाएं उत्पन्न होती हैं, महंगा है। प्रतिनिधि मात्रा के साथ पायलट और सफलता दर, पी50 और पी95 विलंबता, मॉडल और कनेक्टर विफलताओं, मानव समीक्षा समय, टोकन उपयोग, रन खपत और पुनर्प्राप्ति प्रयास की निगरानी करता है। शेड्यूल या इवेंट ट्रिगर को सक्षम करने से पहले बजट, अलर्ट, समवर्ती सीमा, टाइमआउट, पुनः प्रयास सीमा और एक किल स्विच सेट करें।
गोपनीयता, सुरक्षा और संविदात्मक समीक्षा
स्टैक एआई के सुरक्षा पृष्ठ में शेष अवस्था में एईएस-256 एन्क्रिप्शन, पारगमन में टीएलएस 1.3, ग्राहक-नियंत्रित प्रतिधारण, डीपीए के माध्यम से ग्राहक डेटा पर कोई प्रशिक्षण नहीं, एसएएमएल एसएसओ, नियमित भेद्यता स्कैनिंग और एसओसी 2 प्रकार II, आईएसओ 27001, जीडीपीआर और एचआईपीएए-उन्मुख हैंडलिंग के दावे बताए गए हैं। ये विक्रेता के बयान हैं, आपकी तैनाती से संबंधित वर्तमान रिपोर्ट, दायरे, अपवाद और अनुबंध की समीक्षा के विकल्प नहीं हैं।
गोपनीयता नीति विशेष रूप से महत्वपूर्ण है. इसमें कहा गया है कि ग्राहक डेटा का उपयोग एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता है और मॉडल प्रदाताओं के साथ उनके उत्पादों को बेहतर बनाने के लिए साझा नहीं किया जाता है। इसमें यह भी कहा गया है कि जब कोई उपयोगकर्ता किसी प्रोजेक्ट को निष्पादित करता है तो अपलोड किया गया डेटा अनुमान के लिए तीसरे पक्ष के मॉडल प्रदाताओं को भेजा जा सकता है। सामान्य व्यक्तिगत जानकारी तब तक रखी जाती है जब तक सेवाएं प्रदान करने के लिए आवश्यक होती है और जब तक कानूनी दायित्वों के लिए आवश्यक होती है तब तक रखी जाती है। प्लेटफ़ॉर्म अवलोकन अलग से विश्लेषण का वर्णन करता है जिसमें वर्कफ़्लो इनपुट और आउटपुट शामिल हो सकते हैं।
तदनुसार, व्यापक वाक्यांश "शून्य डेटा प्रतिधारण" से बचें। स्टैक एआई और प्रत्येक चयनित प्रदाता से संकेतों, आउटपुट, फ़ाइलों, एम्बेडिंग, लॉग, दुरुपयोग की निगरानी, बैकअप, समर्थन पहुंच, विलोपन समय और अपवादों के बारे में पूछें। डीपीए, सबप्रोसेसर सूची, क्षेत्रीय स्थानांतरण, उल्लंघन नोटिस, ऑडिट-लॉग कवरेज, प्रवेश परीक्षण, बीएए जहां लागू हो, और ग्राहक जिम्मेदारियों को सत्यापित करें। शर्तें ग्राहक डेटा की वैधता, सटीकता, अधिकार और उपयुक्तता की जिम्मेदारी भी ग्राहक पर डालती हैं और कहती हैं कि हर आइटम को पुनर्स्थापित करने के लिए बैकअप की गारंटी नहीं है।
फैसला
स्टैक एआई उन संगठनों के लिए एक मजबूत उम्मीदवार है जो मॉडल विकल्प, एपीआई, निजी कनेक्शन या उन्नत तैनाती पथ को छोड़े बिना एंटरप्राइज़ एजेंटों के लिए एक दृश्य परत चाहते हैं। इसकी निःशुल्क योजना अवधारणा के सीमित प्रमाण के लिए उपयोगी है, जबकि उद्यम नियंत्रण पते की ज़रूरतों को नियंत्रित करता है जिसे हल्के चैटबॉट उपकरण अक्सर छोड़ देते हैं।
खरीदारी का निर्णय एक नियंत्रित वर्कफ़्लो के साक्ष्य पर निर्भर होना चाहिए। पहले सिंथेटिक या कम जोखिम वाले डेटा के साथ परीक्षण करें। जमीनी उत्तर, सुरक्षित विफलता, पूर्ण लॉग, अनुमति सीमाएँ, पूर्वानुमानित लागत, विलोपन परीक्षण और मानव पुनर्प्राप्ति की आवश्यकता होती है। व्यापक डेटा पर जाएं और वर्कफ़्लो दस्तावेज़ विश्वसनीयता और शासन सीमा को पूरा करने के बाद ही पहुंच लिखें।
